子宫切除术后加用阴道克林霉素预防阴道残端感染
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦子宫切除术后手术部位感染、阴道残端蜂窝织炎与细菌性阴道病的预防。研究采用回顾性综述与前瞻性观察设计，通过历史对照比较约900例子宫切除术患者在接受传统静脉抗生素与术后单次 Xaciato 给药后的阴道残端感染发生率，并检测术前阴道准备后细菌性阴
基本信息
资源简介
子宫切除术后加用阴道克林霉素预防阴道残端感染
该数据集英文名为 Prevention of Vaginal Cuff Infection After Hysterectomy by Addition of Vaginal Clindamycin，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为感染性疾病 / 其他。其关注的核心问题是子宫切除术后手术部位感染的预防，具体涉及手术部位感染、阴道残端蜂窝织炎与细菌性阴道病三类情况。研究采用回顾性综述与前瞻性观察相结合的设计，并设置历史对照，比较传统静脉抗生素方案与术后单次给予 Xaciato 两种情况下阴道残端感染的发生率，同时考察术前阴道准备后细菌性阴道病致病菌的存在情况，旨在探索预防妇科手术部位感染的有效手段。
【数据集背景】
子宫切除术后阴道残端感染是妇科手术常见的并发症之一，涉及手术部位感染、阴道残端蜂窝织炎等表现，并可能与细菌性阴道病相关。该数据集所对应的研究正是在这一临床背景下提出的，试图通过比较不同预防方案下感染发生率的高低，判断术后单次给予 Xaciato 是否能够降低医院的阴道残端感染水平，并为妇科手术部位感染的预防寻找有效途径。研究同时关注术前阴道准备之后细菌性阴道病致病菌的检出情况，将感染预防与病原学观察结合起来。
【数据内容】
该数据集围绕子宫切除术后感染预防这一主题，涵盖的疾病与状况包括手术部位感染、阴道残端蜂窝织炎和细菌性阴道病。研究设计为回顾性综述与前瞻性观察研究，并包含历史对照比较。比较的对象是接受传统静脉抗生素的子宫切除术患者与术后接受单次 Xaciato 给药的子宫切除术患者，观察指标为手术部位感染的发生率。研究还计划检测术前阴道准备给药后细菌性阴道病致病菌的存在情况。关于具体的变量字段、数据表结构、样本量明细与随访时长，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究涉及两个时间段的子宫切除术病例：一是 2023 年 1 月至 2024 年 6 月期间接受传统静脉抗生素的约 900 例子宫切除术，二是自 2026 年 12 月开始的相匹配数量的子宫切除术。研究通过历史对照的方式将两个阶段的感染发生情况进行比较。关于数据采集的具体机构、地理范围、采集流程与数据管理方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于妇科手术部位感染预防相关的研究与评估场景，例如比较不同围手术期抗生素策略对阴道残端感染发生率的影响、探讨术后单次给药方案的潜在价值，以及观察术前阴道准备与细菌性阴道病致病菌检出之间的关系。也可为手术部位感染监测、妇科术后并发症防控等方向的观察性研究提供参考。关于该数据集在建模、预测或其他具体分析任务中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
研究以历史对照比较为核心分析思路，将接受传统静脉抗生素的历史病例与术后单次 Xaciato 给药的病例进行匹配比较，以感染发生率作为主要观察内容，并对术前阴道准备后的细菌性阴道病致病菌进行检测。关于数据访问方式、文件格式、字段说明、统计分析方法与软件环境，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为回顾性综述与前瞻性观察相结合的设计，并依赖历史对照，其比较结果可能受时间跨度、组间匹配程度等因素影响；研究涉及的两个时间段分别为 2023 年 1 月至 2024 年 6 月与自 2026 年 12 月开始，后者属于计划中的观察阶段。关于样本量约 900 例的匹配细节、失访情况、偏倚控制措施与数据完整性评估，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议与使用条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07888101
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：手术部位感染、阴道残端蜂窝织炎、细菌性阴道病。这是一项回顾性综述与前瞻性观察性研究，包含历史对照比较，旨在比较2023年1月至2024年6月期间约900例接受传统静脉抗生素治疗的子宫切除术患者与自2026年12月起数量匹配的子宫切除术患者之间手术部位感染（SSI）的发生率。本研究旨在确定术后单次给予Xaciato是否能减少医院的阴道残端感染，探讨预防妇科SSI的有效手段，并检测术前阴道准备给药后是否存在引起细菌性阴道病（BV）的病原体。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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