不同衰弱指数对老年患者术后感染的预测能力
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦老年患者术后感染与衰弱，覆盖术后感染、衰弱相关条件。研究从队列患者病历中提取数据，比较五种现有衰弱指数：mFI-5、eFI、FI-CGA、FRAIL 和 HFRS，评估各电子衰弱指数对术后感染相关不良事件发生率的预测价值，主要结局为 30 天内
基本信息
资源简介
不同衰弱指数对老年患者术后感染的预测能力
该数据集英文名为 Predictive Ability of Different Frailty Indices for Postoperative Infections in Elderly Patients，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦老年患者术后感染与衰弱问题。研究从队列患者病历中提取数据，比较五种现有衰弱指数，包括 5-Item Modified Frailty Index（mFI-5）、Electronic Frailty Index（eFI）、Frailty Index based on Comprehensive Geriatric Assessment（FI-CGA）、Frailty Risk Assessment Instrument for the Elderly based on Laboratory and Clinical Indicators（FRAIL）以及 Hospital Frailty Risk Score（HFRS），旨在评估各电子衰弱指数对术后感染相关不良事件发生率的预测价值。主要结局为 30 天内发生的感染事件，次要结局为五种衰弱指数之间的相关性。该数据集涉及的条件为术后感染与衰弱，本站分类归入感染性疾病 / 其他。
【数据集背景】
老年患者术后感染是临床关注的重要不良事件，而衰弱状态被认为可能与术后结局相关。该研究围绕这一临床问题展开，试图通过比较多种已有的衰弱评估工具，判断哪一种电子衰弱指数对术后感染相关不良事件具有更好的预测能力。研究涉及的五种指数分别基于不同的评估思路与数据来源，包括改良衰弱指数、电子衰弱指数、基于综合老年评估的衰弱指数、基于实验室与临床指标的老年衰弱风险评估工具以及医院衰弱风险评分。通过在同一队列中并行比较这些工具，研究希望为老年患者术后感染的風險评估提供依据。
【数据内容】
该数据集的核心内容是从队列患者病历中提取的数据，用于计算和比较上述五种衰弱指数。研究关注的结局包括主要结局和次要结局：主要结局为术后 30 天内发生的感染事件，次要结局为五种衰弱指数之间的相关性。数据覆盖的条件为术后感染与衰弱，主题标签为 Postoperative Infections 与 Frailty。除上述信息外，数据集的具体变量数量、样本量、字段结构等内容源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，研究数据从队列患者的医疗记录中提取。源站描述表明，研究在队列范围内提取病历数据以支持五种衰弱指数的比较分析。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、提取流程与质量控制措施，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于老年患者术后感染风险相关的研究场景，尤其是围绕衰弱评估工具预测能力比较的分析。潜在用途包括评估不同电子衰弱指数对术后 30 天内感染事件的预测表现，以及分析五种衰弱指数之间的相关性。由于涉及感染性疾病与衰弱两个主题，也可用于术后感染相关不良事件的临床研究背景梳理。其他具体应用场景源站未提供。
【使用方法】
依据源站描述，使用该数据集时可围绕五种衰弱指数分别进行计算或提取，并以术后 30 天内感染事件作为主要结局开展预测价值评估，同时分析五种指数之间的相关性作为次要结局。关于数据预处理、统计分析方法、模型构建细节与操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于队列患者病历数据，研究设计为比较五种现有衰弱指数的预测价值。其局限性与质量评估信息，如样本代表性、缺失数据处理、偏倚控制等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的引用方式与许可信息源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06985771
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：术后感染、衰弱。在本研究中，我们从队列内患者的病历中提取数据，以比较五种现有的衰弱指数：5项改良衰弱指数（mFI-5）、电子衰弱指数（eFI）、基于综合老年评估的衰弱指数（FI-CGA）、基于实验室和临床指标的老年人衰弱风险评估工具（FRAIL）以及医院衰弱风险评分（HFRS）。本研究旨在评估各电子衰弱指数对术后感染相关不良事件发生率的预测价值。这包括主要结局，即30天内发生的感染事件，以及次要结局，即五种衰弱指数之间的相关性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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