利用快速POCT优化STI诊所抗生素处方

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07884656

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：沙眼衣原体感染、淋病奈瑟菌感染、性传播感染、抗菌药物耐药/抗生素过度使用。由沙眼衣原体（CT）和淋病奈瑟菌（NG）引起的性传播感染（STIs）在法国呈上升趋势，其中无症状感染占相当大的比例。性健康诊所（称为CeGIDD）的标准管理依赖于实验室PCR检测，周转时间为24-72小时，导致频繁的经验性抗生素处方，包括广谱疗法。这种做法助长了抗生素过度使用和抗菌药物耐药的出现。OPTIMISE研究评估在CeGIDD环境中实施cobas® Liat® CT/NG即时检测（POCT）的临床影响。

假设是，即时、现场分子检测能够实现：显著减少不必要的抗生素处方，尤其是在无症状暴露个体中；对有症状患者进行靶向单药治疗，减少广谱抗生素暴露；通过即时诊断和治疗提高患者满意度和依从性；POCT整合到性健康护理路径中的可行性和可接受性。该研究是一项前瞻性、单臂、双中心干预性RIPH2研究，纳入约700名在里昂平民医院CeGIDD诊所就诊的成年人，就诊原因要么是有症状的性传播感染疑似，要么是近期暴露于CT/NG。结局包括避免的抗生素处方比例、患者和提供者满意度，以及非CT/NG病原体的描述性流行病学。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。