30天术后感染的多变量logistic回归分析
该数据集来自figshare，包含1个文件（Table 2.xls），对应2025年发表于PLOS One的配套论文，主题为肺部肿瘤手术后30天术后感染的多变量logistic回归分析
基本信息
资源简介
30天术后感染的多变量logistic回归分析
Multivariable logistic regression analyses on 30-day postoperative infection.
该数据集来自figshare，包含1个文件（Table 2.xls），对应2025年发表于PLOS One的配套论文，主题为肺部肿瘤手术后30天术后感染的多变量logistic回归分析。数据涉及Charlson合并症指数、校正比值比、CRP与降钙素原等指标，可用于复现或参考术后感染的早期预测建模与危险因素分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Does postoperative plasma IL-6 improve early prediction of infection after pulmonary cancer surgery? A two-centre prospective study》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0326537。源站首次发布：2025-06-23。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：术后30天感染的多变量logistic回归分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0326537.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology。主题标签：multivariable logistic regression、charlson comorbidity index、adjusted odds ratio、57 &# 8211、56 &# 8211、22 %) developed、01 per mg、00 &# 8211、pulmonary cancer surgery、crp ), procalcitonin。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_analyses_on_30-day_postoperative_infection_/29383854
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Reniers, Ted; Noordzij, Peter G.; Veen, Eelco J.; Hofman, Erik F.N.; Taselaar, Anne Marlies; Visser, W. Anton; et al. (2025). Multivariable logistic regression analyses on 30-day postoperative infection.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariable logistic regression analyses on 30-day postoperative infection.
- DOI：10.1371/journal.pone.0326537.t002
- 发布日期：2025-06-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_analyses_on_30-day_postoperative_infection_/29383854
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/55583268"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariable logistic regression analyses on 30-day postoperative infection.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0326537.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_analyses_on_30-day_postoperative_infection_/29383854）。
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