MORDOR Niger 试验中1-59月龄儿童多重IgG抗体反应与疟疾寄生虫血症数据集(2015-2018)

我们在一项预设子研究中,使用多重珠检测法测量了针对多种疟疾、细菌和原虫病原体的IgG反应,该子研究覆盖尼日尔农村MORDOR安慰剂对照试验中的30个社区,历时三年(n=5,642份血样,n=3,814名1-59月龄儿童)

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其他回归疟疾IgG抗体多重珠检测儿童阿奇霉素MORDOR试验寄生虫血症血清阳性率
Multiplex IgG antibody response and malaria parasitemia among children ages 1-59 months in the MORDOR Niger trial, 2015-2018

基本信息

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其他
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CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

MORDOR Niger 试验中1-59月龄儿童多重IgG抗体反应与疟疾寄生虫血症数据集(2015-2018)

我们在一项预设子研究中,使用多重珠检测法测量了针对多种疟疾、细菌和原虫病原体的IgG反应,该子研究覆盖尼日尔农村MORDOR安慰剂对照试验中的30个社区,历时三年(n=5,642份血样,n=3,814名1-59月龄儿童)

Multiplex IgG antibody response and malaria parasitemia among children ages 1-59 months in the MORDOR Niger trial, 2015-2018

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们在一项预设子研究中,使用多重珠检测法测量了针对多种疟疾、细菌和原虫病原体的IgG反应,该子研究覆盖尼日尔农村MORDOR安慰剂对照试验中的30个社区,历时三年(n=5,642份血样,n=3,814名1-59月龄儿童)。我们比较了接受阿奇霉素半年一次大规模给药的15个社区与安慰剂组之间的血清阳性率和血清学感染力。研究包括以下抗原:恶性疟原虫(MSP-1、AMA1、GLURP-Ro、LSA1、CSP、HRP2)、间日疟原虫(MSP-1)、卵形疟原虫(MSP-1)、三日疟原虫(MSP-1)、空肠弯曲菌(p18、p39)、产肠毒素大肠埃希菌(ETEC LTB)、霍乱弧菌(CTB)、肠道沙门菌(LPS血清群B、D)、微小隐孢子虫(Cp17、Cp23)、十二指肠贾第虫(VSP-3、VSP-5)和A组链球菌(SPEB)。

【主题与分类】

主题标签:疟疾、IgG抗体、多重珠检测、儿童、阿奇霉素、MORDOR试验、寄生虫血症、血清阳性率。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A374ed219d96f6a8120ec0f199b33810f40e3c4a81b64f26db9980c743dea33fb

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们在尼日尔农村MORDOR安慰剂对照试验的一项预先设定的子研究中,采用多重珠免疫分析法,在三年期间测量了30个社区对多种疟疾、细菌和原虫病原体的IgG应答(n=5,642份血液标本,n=3,814名1-59月龄儿童)。我们比较了15个接受每年两次阿奇霉素大规模给药社区与安慰剂社区之间的血清流行率和血清学感染力度。该研究纳入的抗原包括:恶性疟原虫(MSP-1、AMA1、GLURP-Ro、LSA1、CSP、HRP2)、间日疟原虫(MSP-1)、卵形疟原虫(MSP-1)、三日疟原虫(MSP-1)、空肠弯曲菌(p18、p39)、产肠毒素大肠埃希菌(ETEC LTB)、霍乱弧菌(CTB)、肠道沙门菌(LPS血清群B、D)、微小隐孢子虫(Cp17、Cp23)、十二指肠贾第虫(VSP-3、VSP-5)和A组链球菌(SPEB)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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