奇努克与银鲑早期海洋感染性病原体与世代存活关联数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A2e177277dc2e5507201e417186794d28d82202c0243a6a6c35231a989d83d5af

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

近几十年来，人们日益认识到传染病在多种海洋类群大规模死亡事件中可能发挥的作用。与此同时，由于海洋存活率下降，许多太平洋鲑鱼种群的丰度出现衰退。然而，鲜有研究明确考虑病原体在这些衰退中可能扮演的角色。利用一个跨越不列颠哥伦比亚省沿海采样的奇努克鲑和银鲑中59个病原体类群的多年度数据集，我们开展了一项探索性分析，以量化病原体流行率与世代存活率之间、以及病原体载量与身体状况之间关联的证据。尽管多种病原体在某一季节对某一宿主物种的身体状况或存活率表现出中度至强负相关，但我们发现，海洋黏着杆菌（Tenacibaculum maritimum）和鱼类正呼肠孤病毒（Piscine orthoreovirus）在两个宿主物种和两个季节中均与身体状况呈一致的负相关，并且与……呈负相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。