刚果（金）Kisantu转诊医院疑似血流感染幼儿就医路径数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04289688

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：血流感染、卫生服务利用、疟疾、恶性疟、非伤寒沙门菌感染、发热性疾病。本研究设计为在Kisantu综合转诊医院儿科病房开展的医院为基础队列研究。研究者预计研究纳入期为5个月。研究期目前确定为包含约2个月的旱季和3个月的雨季。考虑季节性因素，因为降雨会影响道路状况和地方疾病流行病学，从而可能影响研究结果。大部分数据将进行回顾性收集，即从问卷和转诊信中收集的所有关于就医路径的数据，以及转诊卫生中心健康记录中的数据。仅院内实验室检测数据和临床结局数据将进行前瞻性收集。转诊卫生中心的健康记录数据将在五个月研究纳入期结束后再查阅，以避免研究对研究期间卫生中心患者管理产生任何影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。