越南Kobuvirus遗传多样性与跨物种传播数据集
该数据集来自search.dataone.org,包含越南哨点队列中人类及蝙蝠、啮齿动物、猪、猫、果子狸等多种哺乳动物宿主的130条部分或全基因组kobuvirus序列

基本信息
资源简介
越南Kobuvirus遗传多样性与跨物种传播数据集
Genetic diversity and cross-species transmission of kobuviruses in Vietnam
该数据集来自search.dataone.org,包含越南哨点队列中人类及蝙蝠、啮齿动物、猪、猫、果子狸等多种哺乳动物宿主的130条部分或全基因组kobuvirus序列。研究者通过常规PCR扩增和Next Generation Sequencing获得序列,并采用Bayesian phylogenetics方法分析不同宿主中kobuvirus的进化,估计和比较不同宿主目中的起源时间,考察同一宿主目内及不同宿主目间的跨物种传播。数据可用于研究kobuvirus的遗传多样性、进化关系及跨物种传播机制(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病毒的跨物种传播对公共卫生构成持续威胁。由于人类与其他动物物种之间接触增加,存在跨物种传播及随之而来的疾病暴发的可能性。通过使用常规PCR扩增和Next Generation Sequencing(NGS),我们从越南哨点队列中的人类以及包括蝙蝠、啮齿动物、猪、猫和果子狸在内的多种哺乳动物宿主中获得了130条部分或全基因组kobuvirus序列。使用Bayesian phylogenetics方法分析了kobuvirus在不同宿主中的进化。我们估计并比较了kobuvirus在不同宿主目中的起源时间;我们还考察了kobuvirus在同一宿主目内以及不同宿主目之间的跨物种传播。我们的数据提供了关于啮齿动物和蝙蝠kobuvirus的新知识,这些病毒与人类kobu最密切相关
【主题与分类】
主题标签:Kobuvirus、Next Generation Sequencing、Bayesian phylogenetics、Cross-species transmission。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A7e9867203b2e764077a2b780b077dd67630cce5ecae6f22b36b8ae9c255b2ff6
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病毒的跨物种传播对公共卫生构成持续威胁。由于人类与其他动物物种之间接触增加,跨物种传播及随之而来的疾病暴发的可能性依然存在。通过常规PCR扩增和下一代测序(NGS),我们从越南一个哨点队列的人群以及包括蝙蝠、啮齿动物、猪、猫和果子狸在内的多种哺乳动物宿主中获得了130个部分或全基因组kobuvirus序列。采用贝叶斯系统发育方法分析了kobuviruses在不同宿主中的进化。我们估计并比较了kobuviruses在不同宿主目中的起源时间;我们还研究了kobuvirus在同一宿主目内以及不同宿主目之间的跨物种传播。我们的数据提供了关于啮齿动物和蝙蝠kobuviruses的新知识,这些病毒与人类kobuviruses亲缘关系最近。从越南南部蝙蝠栖息地分离出的新型蝙蝠kobuviruses在遗传上存在差异……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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