Peg-IFNα-2b联合TAF治疗HBeAg阴性CHB患者功能性治愈率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05490836

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性乙型肝炎。目前，采用不同作用机制的抗病毒药物联合治疗是提高疗效的有效手段之一。同时，PEG-IFN是目前公认的唯一能够提高慢性乙型肝炎功能性治愈率的药物，但PEG-IFN因不良反应而限制了其临床应用。探索减少PEG-IFN不良反应并提高其疗效的方法是目前的热点话题，也是难点所在。既往临床实践发现，因不良反应而停用干扰素的患者中，暂时性停用干扰素对整体临床结局影响不大，且PEG-IFN停用一定时间后确实存在持续效应。因此，设想PEG-IFN脉冲式用药（如用8周停4周）可能是一种在保证疗效的同时减少PEG-IFN不良反应的有效方法。

通过比较聚乙二醇干扰素α-2b联合TAF的脉冲疗法与连续疗法在初治HBeAg阴性慢性乙型肝炎患者中的安全性和有效性，研究者希望为慢性乙型肝炎制定更好的治疗方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。