法国新冠队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04262921

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：冠状病毒感染。传染病是全球范围内导致死亡的最主要原因。新出现的传染性病原体，如SARS、MERS及其他新型冠状病毒、新型流感病毒、引起病毒性出血热的病毒（如埃博拉病毒），以及影响中枢神经系统（CNS）的病毒（如蜱传脑炎病毒和尼帕病毒），均需要开展研究以了解病原体生物学及其在宿主中的致病机制。即使是已知的感染，抗微生物治疗的耐药性也已广泛存在，且缺乏控制潜在有害宿主反应的治疗手段。为了从机制层面理解疾病过程，从而识别重症的危险因素并开发治疗方法，有必要了解与毒力相关的病原体特征、病原体的复制动态及宿主体内演化、宿主反应的动态变化、抗微生物治疗或宿主导向治疗的药理学、传播动态，以及个体易感性的相关因素。本文所提出的研究工作可能需要进行不会立即惠及参与者的采样。

这可能还需要对宿主基因组进行分析，从而可能揭示有关疾病易感性或健康状况其他方面的其他信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。