发热性尿路感染随机短程治疗试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00809913

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：尿路感染。近几十年来，急性肾盂肾炎（AP）或FUTI患者的住院率已从接近100%下降至10-30%。FUTI患者门诊管理日益普及，口服抗菌药物治疗方案及缩短疗程亦愈发常见。然而，由于此类方法仅在年轻、健康、非妊娠女性中得到验证，FUTI在老年人、男性及合并症患者中的最佳管理仍不明确。根据主治医师的个人判断，抗生素治疗疗程约在7-14天之间变化。面对人口老龄化，迫切需要更明确地界定未经选择人群中AP或FUTI的最佳治疗方案，并识别治疗失败或预后不良的高危人群，以指导和优化个体化患者管理，一方面避免不必要的过长疗程和住院，另一方面避免不安全的短疗程或不安全的门诊管理。

本研究将在初级保健或急诊科就诊的未经选择的FUTI患者人群中，评估7天抗菌治疗方案与14天抗菌治疗方案相比的疗效和安全性。此外，还将推导一个基于临床和/或生物标志物的疾病严重程度评分系统，以预测那些存在治疗失败或不良结局风险的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。