Doravirine与Estradiol及Spironolactone在健康跨性别女性中的药物相互作用评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04283656

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：跨性别健康、性别烦躁、跨性别女性、人类免疫缺陷病毒。本研究将纳入健康的跨性别女性志愿者，按1：1比例随机分配至“E”或“F”序列。研究分为三个周期，每个周期接受三种治疗之一：治疗A：单剂口服多拉韦林/拉米夫定/富马酸替诺福韦二吡呋酯单药；治疗B：单剂雌二醇和螺内酯联合安慰剂给药；治疗C：单剂口服多拉韦林/拉米夫定/富马酸替诺福韦二吡呋酯联合雌二醇和螺内酯给药。主要结局指标为药物浓度。主要比较为采用交叉设计方法计算的药物与潜在药物相互作用 perpetrator 的几何均值比。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。