Notrande Shuhuajun 益生菌补充剂改善学龄前儿童便秘的疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07002489

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：功能性便秘（FC）。这项干预性研究的目标是评估摄入诺特兰德舒化菌益生菌补充剂对改善学龄前儿童（3-6岁）功能性便秘的有效性。其主要旨在回答的问题包括：- 摄入诺特兰德舒化菌益生菌补充剂是否能改善学龄前儿童的功能性便秘？将有105名符合条件的参与者在单一中心入组，并分配使用研究产品。经过一周的洗脱期后，参与者需连续两周摄入该产品，随后进入一周的回归期。研究人员将通过比较生化指标SCFA（短链脂肪酸）、乳杆菌和双歧杆菌浓度的变化，以及布里斯托大便分类法的视觉分析等，收集数据、分析数据，并得出结论：该研究产品是否能有效改善参与者的便秘。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。