H7N9流感病毒在中国的传播、分化与建立

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A88f3c21f29140a50b9cb2084890fa350a55b8181539ad52ed822f09b4465ae1e

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

自2013年以来，中国出现的新型禽源H7N9流感病毒感染人类的事件，表明了人畜共患病原体所构成的持续威胁。尽管以中国东部为中心的首次疫情似乎已被遏制，但2013年10月人间感染再次出现。目前尚不清楚H7N9病毒是如何重新出现的以及它将如何进一步发展；它有可能成为公共卫生的长期威胁。本研究表明，H7N9病毒已从中国东部传播至南部，并在鸡群中持续存在，导致了多个具有不同重配基因型的区域性独特谱系的建立。病毒从浙江向其他省份的反复传入以及活禽市场中H7N9病毒的存在，助长了人间感染的复发。H7N9病毒地理分布和遗传多样性的快速扩展对当前的疾病控制系统构成了直接挑战。我们的结果还表明，H7N9病毒已在中国呈地方性流行，并可能按照先前在H5N1和H9N2流感病毒中观察到的模式向该区域以外扩散。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。