特定蔬菜亚型与美国普通人群便秘发病率关系数据表
该数据表来自 Frontiers in Nutrition 配套文件，对应一项基于 NHANES 2005-2010 数据的横断面分析，研究特定蔬菜亚型摄入与美国普通人群便秘发病率之间的关系
基本信息
资源简介
特定蔬菜亚型与美国普通人群便秘发病率关系数据表
Table_1_The effects of specific vegetable subtypes on constipation incidence in the general United States population.docx
该数据表来自 Frontiers in Nutrition 配套文件，对应一项基于 NHANES 2005-2010 数据的横断面分析，研究特定蔬菜亚型摄入与美国普通人群便秘发病率之间的关系。蔬菜分类与摄入量依据 Food Patterns Equivalents Database（FPED）评估，便秘以排便频率或粪便性状定义，采用加权 logistic 回归分析关联，并包含亚组与限制性立方样条分析。数据可用于探索蔬菜亚型与便秘风险的关联（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Long-term follow-up of the effects of fecal microbiota transplantation in combination with soluble dietary fiber as a therapeutic regimen in slow transit constipation》发表于 Science China Life Sciences（2018），DOI：10.1007/s11427-017-9229-1。源站首次发布：2024-07-24。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：虽然摄入大量蔬菜与便秘风险降低有关，但具体哪些蔬菜导致这种风险降低仍不完全清楚。因此，本研究旨在探讨特定蔬菜类型摄入与便秘风险之间的相关性。方法：本横断面分析基于2005-2010年收集的National Health and Nutrition Examination Survey（NHANES）数据。不同蔬菜的分类和摄入量评估采用Food Patterns Equivalents Database（FPED），便秘则通过排便频率或粪便性状来定义。特定蔬菜成分摄入与便秘之间的关系通过加权logistic回归方法进行评估。亚组和限制性立方样条（RCS）回归
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 20.03 KB。数据集 DOI：10.3389/fnut.2024.1403636.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Animal Nutrition、Crop and Pasture Nutrition、Clinical and Sports Nutrition、Dietetics and Nutrigenomics、Nutritional Physiology、Public Nutrition Intervention。主题标签：tomatoes、potatoes、vegetables、constipation、FPED。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Animal Nutrition、Crop and Pasture Nutrition、Clinical and Sports Nutrition、Dietetics and Nutrigenomics、Nutritional Physiology、Public Nutrition Intervention。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_The_effects_of_specific_vegetable_subtypes_on_constipation_incidence_in_the_general_United_States_population_docx/26363743
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Jiang, Chenyu; Shao, Yaojian (2024). Table_1_The effects of specific vegetable subtypes on constipation incidence in the general United States population.docx. Frontiers. Dataset
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table_1_The effects of specific vegetable subtypes on constipation incidence in the general United States population.docx
- DOI：10.3389/fnut.2024.1403636.s001
- 发布日期：2024-07-24
- 文件数：1 个
- 文件总体积：20.03 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_The_effects_of_specific_vegetable_subtypes_on_constipation_incidence_in_the_general_United_States_population_docx/26363743
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curl -L -o "Table_1_The effects of specific vegetable subtypes on constipation incidence in the general United States population.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/47900137"
文件清单
Table_1_The effects of specific vegetable subtypes on constipation incidence in the general United States population.docx（20.03 KB）
文件总体积 20.03 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
背景虽然摄入较多蔬菜与便秘风险降低有关，但具体哪些蔬菜在降低该风险中发挥作用仍不完全清楚。因此，本研究旨在探讨特定蔬菜类型的摄入量与便秘风险之间的相关性。方法本横断面分析基于2005-2010年美国国家健康与营养调查（NHANES）收集的数据。不同蔬菜的分类和摄入量评估采用食物模式等效数据库（FPED）进行，便秘则以排便频率或粪便性状来定义。通过加权逻辑回归方法评估特定蔬菜成分摄入量与便秘之间的关系。进一步采用亚组分析和限制性立方样条（RCS）回归分析，探讨特定蔬菜亚型与便秘之间的关联。结果本研究共纳入13,860名符合条件的受试者，其中1,405人和12,455人分别被归入便秘组和非便秘组。
经过多变量调整后发现，摄入非淀粉类蔬菜（包括橙色、红色、深绿色及其他蔬菜）与便秘风险降低呈正相关。相比之下，便秘与总淀粉类蔬菜或马铃薯摄入量无关。尤其是番茄与便秘风险显著降低相关（比值比：0.80，95%置信区间：0.71–0.91）。上述结果通过RCS和亚组分析得到证实。结论：非淀粉类蔬菜，尤其是番茄，与便秘风险显著降低相关，而这一关联不受马铃薯或淀粉类蔬菜摄入量的影响。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fnut.2024.1403636.s001（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_The_effects_of_specific_vegetable_subtypes_on_constipation_incidence_in_the_general_United_States_population_docx/26363743）。
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