局部万古霉素降低脑脊液分流感染率:回顾性队列研究数据
该数据集来自一项回顾性队列研究,比较未使用万古霉素的对照组(2010年1月至2011年12月,263例手术)与在分流手术中加用局部万古霉素的干预组(2012年4月至2015年12月,499例手术)的脑脊液分流感染率

基本信息
资源简介
局部万古霉素降低脑脊液分流感染率:回顾性队列研究数据
Data from: Topical vancomycin reduces the cerebrospinal fluid shunt infection rate: a retrospective cohort study
该数据集来自一项回顾性队列研究,比较未使用万古霉素的对照组(2010年1月至2011年12月,263例手术)与在分流手术中加用局部万古霉素的干预组(2012年4月至2015年12月,499例手术)的脑脊液分流感染率。研究显示总体感染率从6.8%降至3.0%,绝对风险降低3.8%,相对风险降低56%。数据可用于分析局部万古霉素对分流感染预防的效果,以及相关风险因素的多因素回归建模(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:尽管在降低感染方面做出了许多努力,脑脊液(CSF)分流感染仍是分流手术发病的主要原因,发生率为5-15%。为了尝试降低我们机构的分流感染率,我们在2012年将局部万古霉素(分流管内和分流管周围)加入现有的分流感染预防方案。方法:我们进行了一项回顾性队列研究,比较2010年1月至2011年12月所有未使用万古霉素的分流患者(对照组,263例手术)与2012年4月至2015年12月期间所有接受分流手术并使用万古霉素的患者(干预组,499例手术)。结果:总体分流感染率从6.8%(对照组)显著下降至3.0%(干预组)(p = 0.023,绝对风险降低3.8%,相对风险降低56%)。多因素logistic回归分析证实,
【主题与分类】
主题标签:shunt infection rate、shunt、Cerebrospinal fluid、Vancomycin、infection prevention。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.ch304
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.ch304
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- OpenDataLab:
数据集大小约 107.1 KB。
数据说明
目的:尽管在减少感染方面做出了许多努力,脑脊液(CSF)分流管感染仍是分流手术致病的主要原因,发生率约为5-15%。为尝试降低我院分流管感染率,我们在2012年将局部万古霉素(分流管内及分流管周围)加入现有的分流管感染预防方案中。方法:我们进行了一项回顾性队列研究,比较2010年1月至2011年12月期间所有未使用万古霉素的分流手术患者(对照组,263例手术)与2012年4月至2015年12月期间所有接受分流手术并使用万古霉素的患者(干预组,499例手术)。结果:总体分流管感染率从6.8%(对照组)显著降至3.0%(干预组)(p = 0.023,绝对风险降低3.8%,相对风险降低56%)。多因素logistic回归分析证实,在局部万古霉素方案下治疗的病例与分流管感染率降低相关(比值比[OR] 0.49,95% CI 0.25-0.998;p=0.049)。
年龄<1岁与感染风险增加相关(OR 4.41,95% CI 2.10-9.26;p=0.001)。干预组从手术到感染的时间显著延长(p=0.001)。结论:在分流感染预防方案中加入术中万古霉素可显著降低脑脊液分流感染率。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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