已拥有自由活动犬种群动态数据:对狂犬病控制的启示

该数据集来自南非Mpumalanga省某社区,通过健康与人口监测系统对全部已拥有犬只进行24个月(2012年1月1日起)的追踪,量化其出生率、死亡率、迁移率等种群动态参数

DryadDryad
dryad
浏览 10
其他回归Rabies virusmigration ratedomestic dogRabiesCanis familiarisrabies controlmortality ratevaccination coverageCanis lupus familiarisbirth ratepopulation growth ratecritical vaccination threshold
Data from: Population dynamics of owned, free-roaming dogs: implications for rabies control

基本信息

模态
其他
大小
0.000212009 GB
任务类型
回归
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

已拥有自由活动犬种群动态数据:对狂犬病控制的启示

Data from: Population dynamics of owned, free-roaming dogs: implications for rabies control

该数据集来自南非Mpumalanga省某社区,通过健康与人口监测系统对全部已拥有犬只进行24个月(2012年1月1日起)的追踪,量化其出生率、死亡率、迁移率等种群动态参数。数据可用于分析自由活动家犬种群快速更替对狂犬病群体免疫阈值的影响,进而为资源有限地区制定和优化大规模犬只疫苗接种策略、实现狂犬病消除提供依据(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2016。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:狂犬病在非洲资源有限的社区中是一种严重但被忽视的公共卫生威胁,该病毒在已拥有、自由活动的家犬种群中维持传播。通过大规模犬只疫苗接种可以实现狂犬病消除,但在这些种群中维持群体免疫所需的疫苗接种覆盖率临界阈值受到其快速更替的阻碍。了解自由活动犬种群的种群动态可以为有效规划和实施大规模犬只疫苗接种活动以控制狂犬病提供信息。方法/主要发现:我们在犬只中实施了一个健康与人口监测系统,监测了南非Mpumalanga省一个社区内特定地理区域内全部已拥有犬只种群。我们量化了24个月期间的人口统计率,从2012年1月1日到1st J

【主题与分类】

主题标签:Rabies virus、migration rate、domestic dog、Rabies、Canis familiaris、rabies control、mortality rate、vaccination coverage、Canis lupus familiaris、birth rate。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.vq58f

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5061/dryad.vq58f

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 212.0 KB。

数据说明

背景:狂犬病在非洲资源有限的社区中是一种严重但被忽视的公共卫生威胁,该病毒在拥有主人的自由 roaming 家犬种群中维持。狂犬病的消除可以通过大规模犬只疫苗接种实现,但在这些种群中维持群体免疫所需的疫苗接种覆盖率临界阈值受到其快速更替的阻碍。了解自由 roaming 犬种种群动态可为有效规划和实施大规模犬只疫苗接种活动以控制狂犬病提供信息。方法/主要发现:我们在南非姆普马兰加省一个社区内定义的地理区域内,实施了一项针对犬只的健康与人口监测系统,监测了整个拥有主人的犬只种群。我们量化了2012年1月1日至2014年1月1日24个月期间的人口统计率,并通过模拟疫苗接种覆盖率随时间下降的情况,评估了其对狂犬病控制的影响。在此期间,种群下降了10%。2012年和2013年的年人口增长率分别为+18.6%和-24.5%。

2012年和2013年的粗年出生率(每1,000犬-年观察)分别为451和313。2012年和2013年的粗年死亡率分别为406和568。2013年,雌性的死亡率显著高于雄性(死亡率比[MRR] = 1.54,95%置信区间[CI] = 1.28-1.85)。在0-3个月年龄组中,接种狂犬病疫苗的犬只死亡率显著低于未接种疫苗的犬只(2012年:MRR = 0.11,95% CI = 0.05-0.21;2013年:MRR = 0.31,95% CI = 0.11-0.69)。模拟结果显示,在年度运动中达到70%的疫苗接种覆盖率,将至少维持覆盖率在关键阈值以上12个月。结论与意义:我们的发现为世界卫生组织基于经验得出的年度运动中70%疫苗接种覆盖率目标提供了证据基础。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。