mHealth在性传播感染预防中的研究数据

该数据集来自scielo.figshare.com,包含2个文件(一张图片和一个Excel表格),关联一项关于mHealth在性传播感染预防中应用的文献研究

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2023-06-11 更新
浏览 2
图像Sexually transmitted infectionmHealthTechnology
Data from: mHealth in the prevention of sexually transmitted infections STIs

基本信息

模态
图像
大小
0.000498654 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-11
版本
v1

资源简介

mHealth在性传播感染预防中的研究数据

mHealth in the prevention of sexually transmitted infections STIs

该数据集来自scielo.figshare.com,包含2个文件(一张图片和一个Excel表格),关联一项关于mHealth在性传播感染预防中应用的文献研究。源站描述显示,研究检索了PubMed、CAPES Periodicals和Bireme数据库中2013至2017年以葡萄牙语和英语发表的文献,分析应用程序的开发方式及其对性传播感染预防的影响。研究结果表明,形成性研究是最常用的方法,焦点小组是开发应用程序时最常用的数据收集技术。该数据集可用于了解相关研究的方法学特征与证据基础(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2021-03-24。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 本研究旨在通过文献分析应用程序是如何开发的以及它们如何影响性传播感染(STIs)的预防。使用描述词sexually transmitted diseases和mHealth通过布尔连接词AND组合,检索了PubMed、CAPES Periodicals和Bireme数据库。检索考虑了2013年至2017年间在线可用的葡萄牙语和英语发表的研究。研究结果显示,形成性研究是最常用的方法,焦点小组是开发应用程序时最常用的数据收集技术。该技术旨在交流经验,并允许讨论与感染相关的问题。应用程序的构建具有方法学严谨性,有用户参与,并具有影响管理(原文此处不完整)的教学资源。

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 498.65 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.14284354.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Health Policy。主题标签:Sexually transmitted infection、mHealth、Technology。本站分类:感染性疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Health Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/mHealth_in_the_prevention_of_sexually_transmitted_infections_STIs/14284354

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Sales, Rafaela Oliveira de; Silva, Raimunda Magalhães da (2020). mHealth in the prevention of sexually transmitted infections STIs. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-11,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "1413-8123-csc-25-11-4315-gf01-en.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/27136105"
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27136114"

文件清单

  • 1413-8123-csc-25-11-4315-gf01-en.jpg(488.93 KB)
  • Table_1.xls(9.73 KB)

文件总体积 498.65 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要 本研究旨在通过文献分析探讨相关应用程序的开发方式及其对性传播感染(STIs)预防的影响。检索了PubMed、CAPES Periodicals和Bireme数据库,使用性传播疾病和mHealth作为描述词,并以布尔连接符AND组合。检索范围涵盖2013年至2017年间在线可获取的葡萄牙语和英语研究。研究结果显示,形成性研究是应用程序开发中最常用的方法,焦点小组是数据收集中最常用的技术。该技术旨在促进经验交流,并允许就感染相关问题展开讨论。这些应用程序在方法学严谨性、用户参与以及具有影响感染预防和控制管理的指导性资源方面均得到了构建。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.14284354.v1(source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/mHealth_in_the_prevention_of_sexually_transmitted_infections_STIs/14284354)。

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