人类曼氏血吸虫近交:宿主特异性因素是否塑造寄生虫种群遗传组成的数据
该数据集来自塞内加尔北部三个村庄,包含从14只螺和57名人类宿主中采集的1346条曼氏血吸虫寄生虫,并使用9个微卫星标记进行个体基因分型

基本信息
资源简介
人类曼氏血吸虫近交:宿主特异性因素是否塑造寄生虫种群遗传组成的数据
Data from: Inbreeding within human Schistosoma mansoni: do host- specific factors shape the genetic composition of parasite populations?
该数据集来自塞内加尔北部三个村庄,包含从14只螺和57名人类宿主中采集的1346条曼氏血吸虫寄生虫,并使用9个微卫星标记进行个体基因分型。数据同时记录了人类宿主的年龄、性别、居住村庄等人口学参数,以及与埃及血吸虫的共感染情况和曼氏血吸虫感染强度。基于这些数据,可通过F统计量和聚类分析研究寄生虫种群遗传变异在村庄间和宿主间的分布格局,用于探讨宿主特异性因素如何影响寄生虫种群遗传组成(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2014。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):宿主种群的大小、结构和分布是决定寄生虫种群遗传组成的关键因素。尽管在进化和流行病学上具有重要意义,但关于宿主异质性如何影响寄生虫种群进化轨迹的考虑却很少。我们评估了塞内加尔北部曼氏血吸虫(Schistosoma mansoni)自然种群的遗传组成。从三个村庄内的14只螺和57名人类宿主中共采集了1346条寄生虫,并使用9个微卫星标记进行个体基因分型。记录了人类宿主的人口学参数(年龄、性别和居住村庄)以及与埃及血吸虫(Schistosoma haematobium)的共感染情况,并对曼氏血吸虫感染强度进行了量化。F统计量和聚类分析显示,寄生虫遗传变异在村庄间呈随机分布(panmixia),并且
【主题与分类】
主题标签:Molecular epidemiology、Schistosoma mansoni、miracidia、Biomphalaria pfeifferi、infection intensity、cercariae、Schistosoma、village、coinfection、Holocene。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.6nm40
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 155.2 KB。
数据说明
宿主种群的大小、结构和分布是决定寄生虫种群遗传组成的关键因素。尽管在进化和流行病学上具有重要意义,但关于宿主异质性如何影响寄生虫种群进化轨迹的研究却很少。我们评估了塞内加尔北部曼氏血吸虫寄生虫自然种群的遗传组成。从三个村庄的14个螺类和57个人类宿主中共采集了1346个寄生虫,并使用九个微卫星标记对每个寄生虫进行了基因分型。记录了人类宿主的人口统计学参数(年龄、性别和居住村庄)以及与埃及血吸虫的共感染情况,并量化了曼氏血吸虫的感染强度。F统计和聚类分析显示,寄生虫遗传变异在村庄和宿主之间呈随机分布(泛交),证实了人类宿主作为血吸虫“遗传混合碗”的概念。宿主性别和居住村庄与寄生虫遗传学没有任何关联。
然而,宿主年龄与寄生虫的近交和杂合度显著相关,儿童比成人更多地感染了亲缘关系较近的寄生虫。这些模式可能由以下原因解释:(1) 基因型依赖的“伴随免疫”,导致随着宿主年龄增长,选择性招募遗传上无关的蠕虫;和/或(2) “遗传混合碗”假说,即较年长的宿主比儿童暴露于更多种类的寄生虫株。本研究表明,宿主特异性因素可能塑造血吸虫种群的遗传组成,为自然系统中宿主-寄生虫相互作用提供了重要见解。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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