Yanomami疟疾暴发与非法采金研究数据及代码

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab76270ffb1f134216b53b25af921203d53dda51aa3060e9cd2a3c94b8cc2357e

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数据说明

亚诺马米人是亚马逊地区的一个原住民群体，面临着危及自身健康与文化完整性的多重挑战。当务之急是人道主义危机，其成因是该群体领地上非法金矿开采日益猖獗，导致疟疾发病率激增。我们利用卫星影像和面板回归分析，量化了土地利用变化对其领地上疟疾发病率的影响（2016—2023年）。我们观察到，在此期间疟疾确诊病例增加了约300%，这与非法金矿开采的增加相关。金矿开采每增加一个标准差，一至两年后的疟疾发病率便上升20%—46%。我们发现，森林面积的变化显著影响疟疾发病率：森林边缘周长每增加一个标准差，疟疾病例便上升55%。

我们的研究结果凸显了非法采金活动及由此导致的森林碎片化对亚诺马米人承受的高疟疾负担的重大影响……数据 2023年12月，我们从巴西卫生部数据库获取了2003年1月至2023年9月期间巴西的年度疟疾数据，该数据库由原住民特别卫生秘书处提供（SIVEP-SESAI Malaria，疟疾在原住民地区表格），并筛选数据，仅纳入在亚诺马米原住民卫生特别区报告的病例。亚诺马米地区的疟疾数据以 polo base 层级（即卫生区分区）报告，通常关联一个坐标点，指示可能的感染地点（以下简称“感染点”）。我们选取了以下变量：年份、感染点（即与确诊疟疾病例相关的坐标点位置）、寄生虫种类、人口和 polo base。共有28个 polo base 在64个不同的感染点报告了疟疾。我们将疟疾数据（约48万条疟疾记录）筛选为仅包含亚诺马米人中的病例（约12万条疟疾记录）。该

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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