巴西亚马逊与圣保罗市冠状病毒感染率数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6fb11979dd6c81b9ebe9936496933249da88208501dc34d2d5e559699fe907c5

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

SARS-CoV-2在巴西亚马孙地区迅速传播。尽管人口年轻，但死亡率升高，卫生服务和墓地不堪重负。该地区的感染率是对未采取缓解措施的疫情最终规模的估计。在此我们显示，到6月，即亚马孙州首府马瑙斯疫情高峰后一个月，44%的人口可检测到IgG抗体。校正检测的假阴性率后，这相当于52%的累积发病率。进一步校正抗体减弱的影响后，我们估计最终感染率为66%。这高于其他环境中所见，但低于同质混合人群中未缓解疫情的预测最终规模。这一差异可能归因于人口结构以及该市采取的一些有限的身体距离和非药物措施。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。