TQA3605片联合核苷（酸）类似物对比单用NAs治疗慢性乙肝III期试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于TQA3605片联合核苷（酸）类似物（NAs）对比单用NAs治疗慢性乙型肝炎病毒感染的III期临床试验信息
基本信息
资源简介
TQA3605片联合核苷（酸）类似物对比单用NAs治疗慢性乙肝III期试验
该数据集收录自clinicaltrials.gov，主题为一项关于TQA3605片联合核苷（酸）类似物（NAs）对比单用NAs治疗慢性乙型肝炎病毒感染的III期临床试验信息。该研究针对已接受治疗且病毒载量低或应答不佳的慢性乙型肝炎病毒感染者，采用多中心、随机、双盲、安慰剂对照设计，并包含开放标签扩展阶段，计划入组约930例成人患者。数据集所属分类为感染性疾病/其他，主题标签为Chronic Hepatitis B，可为关注慢性乙型肝炎治疗研究的人员提供该试验的结构化注册信息。
【数据集背景】
该数据集对应的临床试验聚焦慢性乙型肝炎病毒感染的治疗。研究面向已接受至少12个月核苷（酸）类似物（NAs）治疗、且表现为病毒载量低或应答不佳的成人患者群体。试验旨在评估TQA3605片联合口服NAs相较单用口服NAs在该人群中的疗效与安全性，属于III期研究，采用多中心、随机、双盲、安慰剂对照设计，并设有开放标签扩展阶段。
【数据内容】
数据集所承载的内容为上述临床试验的注册信息，涵盖研究条件（慢性乙型肝炎）、研究设计类型、研究目的、目标人群特征、计划入组规模以及干预与对照的总体描述。源站描述明确该研究计划入组约930例已接受至少12个月NAs治疗的成人慢性乙型肝炎病毒感染者。关于具体疗效终点指标、安全性指标明细、给药剂量方案、随访时间点等细粒度数据字段，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。其内容依据源站对该试验的描述整理而成，来源站为clinicaltrials.gov。除来源站信息外，关于数据采集时间、更新频率、原始数据获取方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解或检索慢性乙型肝炎领域一项III期联合治疗临床试验的注册概况，可用于研究背景调研、试验设计参考、患者人群特征了解以及相关治疗方向的学术与信息交流。由于数据为注册层面的描述性信息，不适用于直接开展疗效或安全性统计分析。涉及具体终点数据或个体患者数据的使用场景，源站未提供相应支持信息。
【使用方法】
使用者可依据数据集中的试验名称、研究条件、设计类型与目标人群描述，对试验进行识别与归类，并结合主题标签Chronic Hepatitis B进行检索与整理。关于数据的具体访问接口、下载格式、字段结构及分析操作方式，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床试验注册来源，内容以源站描述为准。其限制在于仅覆盖试验注册层面的概要信息，未包含具体疗效与安全性结果数据、终点定义细节及个体层面数据。关于数据完整性校验、准确性评估及更新机制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款及使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07797231
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：慢性乙型肝炎。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照的III期研究，并包含开放标签扩展阶段。目的是评估在接受至少12个月核苷（酸）类似物（NAs）治疗的成人慢性乙型肝炎病毒感染患者中的疗效和安全性，以证明在该人群中，TQA3605片联合口服核苷（酸）类似物相比单用口服核苷（酸）类似物可提高疗效且安全性令人满意。本研究计划入组约930例接受至少12个月NAs治疗的成人慢性乙型肝炎病毒感染患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
