COVID-19患者临床特征与实验室检查结果
该数据集来自plos.figshare.com，包含COVID-19患者的临床特征与实验室检查结果，文件为Table 2.xls，共1个文件
基本信息
资源简介
COVID-19患者临床特征与实验室检查结果
Clinical characteristics and laboratory findings of patients with coronavirus disease 2019.
该数据集来自plos.figshare.com，包含COVID-19患者的临床特征与实验室检查结果，文件为Table 2.xls，共1个文件。数据覆盖江苏省COVID-19患者，涉及临床发现、风险因素、体重指数（BMI）和2型糖尿病等主题。配套论文发表于PLOS Neglected Tropical Diseases（2020年）。该数据可用于分析COVID-19患者的临床特征、实验室指标及风险因素，支持疾病特征描述与相关研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Clinical findings of patients with coronavirus disease 2019 in Jiangsu province, China: A retrospective, multi-center study》发表于 PLOS Neglected Tropical Diseases（2020），DOI：10.1371/journal.pntd.0008280。源站首次发布：2020-05-08。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：2019冠状病毒病患者的临床特征和实验室检查结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0008280.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：COVID -19、Clinical findings、risk factors、body mass index、COVID -19 patients、BMI、type 2 diabetes、coronavirus disease 2019、CI、Jiangsu province。本站分类：感染性疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinical_characteristics_and_laboratory_findings_of_patients_with_coronavirus_disease_2019_/12274673
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Huang, Rui; Zhu, Li; Xue, Leyang; Liu, Longgen; Yan, Xuebing; Wang, Jian; et al. (2020). Clinical characteristics and laboratory findings of patients with coronavirus disease 2019.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-06，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Clinical characteristics and laboratory findings of patients with coronavirus disease 2019.
- DOI：10.1371/journal.pntd.0008280.t002
- 发布日期：2020-05-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinical_characteristics_and_laboratory_findings_of_patients_with_coronavirus_disease_2019_/12274673
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/22752026"
文件清单
Table 2.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Clinical characteristics and laboratory findings of patients with coronavirus disease 2019.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0008280.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinical_characteristics_and_laboratory_findings_of_patients_with_coronavirus_disease_2019_/12274673）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
