生物样本分析检测慢性或感染性疾病患者服药后化学浓度
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性病与感染性疾病患者服药后的药物浓度检测。研究比较基于家庭采集的唾液或汗液样本与血浆液相色谱-质谱联用这一金标准，并评估家庭样本获取的便捷性
基本信息
资源简介
生物样本分析检测慢性或感染性疾病患者服药后化学浓度
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Biospecimen Analysis in Detecting Chemical Concentrations in Patients With Chronic or Infectious Diseases Receiving Meditations，聚焦慢性病与感染性疾病患者服药后的药物浓度检测。研究比较基于家庭采集的唾液或汗液样本与血浆液相色谱-质谱联用这一金标准，并评估家庭样本获取的便捷性。数据集涉及的条件包括慢性病与感染性疾病，主题标签为 Chronic Disease 与 Infectious Disorder，本站将其归入感染性疾病 / 其他分类。整体来看，该数据集围绕居家生物样本采集方法与实验室金标准方法之间的对比展开，同时关注患者完成居家采样与问卷的可行性，为相关检测方法的评估提供研究数据基础。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注慢性病与感染性疾病患者在服药之后的药物浓度检测问题。源站描述列出的主要目标是：将新型的、基于家庭的唾液或汗液药物浓度定量方法，与血浆液相色谱-质谱联用这一“金标准”进行比较。次要目标包括：将家庭条件下对唾液或汗液中物质的定量方法与血浆中的金标准方法进行比较，并评估获取家庭样本的便捷性。研究条件涵盖慢性病与感染性疾病，主题标签同样指向这两类疾病。该背景表明，数据集所承载的研究意图在于探索更便于患者在家中完成的样本采集与检测路径，并以血浆液相色谱-质谱联用结果作为参照。
【数据内容】
源站描述显示，研究涉及的患者需接受汗液样本采集，采集使用 Macroduct Sweat Collection System 3710S；同时采集唾液与血液样本，采集时间安排在给药后 24 小时之内。患者还需完成耗时 5 至 10 分钟的问卷，并接受病历审查。研究完成后，患者会接受定期随访。数据内容围绕上述样本类型、采集时间窗、问卷与病历信息展开，用于支持家庭采样方法与血浆金标准方法之间的比较分析。关于样本的具体数量、检测指标的具体数值、问卷条目等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。采集方式依据源站描述包括：通过 Macroduct Sweat Collection System 3710S 采集汗液样本；采集唾液样本；采集血液样本；上述样本均在给药后 24 小时内完成采集。此外，患者需完成 5 至 10 分钟的问卷，并接受病历审查；研究结束后进行定期随访。研究对象为慢性病或感染性疾病且正在接受药物治疗的患者。关于采集地点、采集人员的具体资质、样本运输与保存条件等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集可用于支持以下方向的研究与分析：家庭条件下唾液或汗液药物浓度定量方法与血浆液相色谱-质谱联用金标准方法之间的比较；家庭样本获取便捷性的评估；慢性病与感染性疾病患者服药后药物浓度检测相关的方法学研究。由于涉及问卷与病历审查，也可用于与采样过程相关的患者报告信息与临床信息的结合分析。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明了研究设计与样本采集流程，包括汗液、唾液与血液样本的采集时间窗、问卷时长与病历审查安排，以及研究完成后的定期随访。关于数据的具体使用方式、数据格式、变量定义、访问接口或分析指南，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述提及以血浆液相色谱-质谱联用作为“金标准”进行方法比较，并评估家庭样本获取的便捷性，但未提供样本量、检测精度、回收率、一致性统计指标等质量参数。关于数据的完整性、缺失情况、偏倚控制措施以及研究结果的确定性程度，源站未提供。该数据集聚焦于慢性病与感染性疾病患者服药后的药物浓度检测，其结论外推至其他人群或其他药物时的适用性，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04160429
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性病、感染性疾病。主要目的：I. 将新型居家唾液或汗液中药物浓度定量方法与血浆液相色谱-质谱联用这一“金标准”进行比较。次要目的：I. 将新型居家唾液或汗液中物质定量方法与血浆“金标准”进行比较。II. 评估获取居家样本的便利性。方案概要：患者在给药后24小时内，通过Macroduct汗液采集系统3710S采集汗液样本，并采集唾液和血液样本。患者还需在5-10分钟内完成问卷，并接受病历审查。研究完成后，对患者进行定期随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
