单微生物与多微生物血流感染细菌分离株数据集
该数据集为一项全球性调查的补充材料，包含单微生物与多微生物血流感染相关的细菌分离株数据，来源于关于预防中心静脉导管相关血流感染（CLABSI）指南依从性的研究
基本信息
资源简介
单微生物与多微生物血流感染细菌分离株数据集
Additional file 1: of Poor adherence to guidelines for preventing central line-associated bloodstream infections (CLABSI): results of a worldwide survey
该数据集为一项全球性调查的补充材料，包含单微生物与多微生物血流感染相关的细菌分离株数据，来源于关于预防中心静脉导管相关血流感染（CLABSI）指南依从性的研究。数据以单个Excel文件提供，覆盖医疗相关感染、血流感染监测与预防实践等主题，可用于分析血流感染病原体分布及多微生物感染特征，并支撑CLABSI预防相关的感染监测研究（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Poor adherence to guidelines for preventing central line-associated bloodstream infections (CLABSI): results of a worldwide survey》发表于 Antimicrobial Resistance & Infection Control（2016），DOI：10.1186/s13756-016-0139-y。项目资助方：European Programme for Interventional Epidemiology Training (EPIET),ECDC Stockholm, Sweden。源站首次发布：2016-11-22。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 288.26 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.c.3617174_D1.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Physical Sciences not elsewhere classified、Medicine、Molecular Biology、Sociology、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：Healthcare associated infection、Bloodstream infections、Preventive practices、Intensive care units、Surveillance。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Physical Sciences not elsewhere classified、Medicine、Molecular Biology、Sociology、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Poor_adherence_to_guidelines_for_preventing_central_line-associated_bloodstream_infections_CLABSI_results_of_a_worldwide_survey/4381700
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Valencia, Cristina; Hammami, NaĂŻma; Agodi, Antonella; Lepape, Alain; Herrejon, Eduardo; Blot, Stijn; et al. (2016). Additional file 1: of Poor adherence to guidelines for preventing central line-associated bloodstream infections (CLABSI): results of a worldwide survey. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 1: of Poor adherence to guidelines for preventing central line-associated bloodstream infections (CLABSI): results of a worldwide survey
- DOI：10.6084/m9.figshare.c.3617174_D1.v1
- 发布日期：2016-11-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：288.26 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Poor_adherence_to_guidelines_for_preventing_central_line-associated_bloodstream_infections_CLABSI_results_of_a_worldwide_survey/4381700
命令行下载
curl -L -o "13756_2016_139_MOESM1_ESM.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/7107857"
文件清单
13756_2016_139_MOESM1_ESM.xls（288.26 KB）
文件总体积 288.26 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Country Specific Results _xls. (XLS 281Â kb)
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.c.3617174_D1.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Poor_adherence_to_guidelines_for_preventing_central_line-associated_bloodstream_infections_CLABSI_results_of_a_worldwide_survey/4381700）。
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