附录S1:联合抗逆转录病毒治疗时代按性别划分的严重发病率:ANRS CO3 Aquitaine队列

该数据集为PLOS ONE配套论文的附录文件,包含一份DOC格式的文档,涉及瑞典北部队列调查中的相关调查问题。源站标题指向教育、社会经济地位与家庭性别不平等对健康相对效应的队列研究,而数据集英文名则涉及联合抗逆转录病毒治疗时代按性别划分的严重发病率

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2023-05-31 更新
浏览 10
表格effectssocioeconomicinequitycohort
Appendix S1 - Severe Morbidity According to Sex in the Era of Combined Antiretroviral Therapy: The ANRS CO3 Aquitaine Cohort

基本信息

模态
表格
大小
0.0000256 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

附录S1:联合抗逆转录病毒治疗时代按性别划分的严重发病率:ANRS CO3 Aquitaine队列

Appendix S1 - Relative Health Effects of Education, Socioeconomic Status and Domestic Gender Inequity in Sweden: A Cohort Study

该数据集为PLOS ONE配套论文的附录文件,包含一份DOC格式的文档,涉及瑞典北部队列调查中的相关调查问题。源站标题指向教育、社会经济地位与家庭性别不平等对健康相对效应的队列研究,而数据集英文名则涉及联合抗逆转录病毒治疗时代按性别划分的严重发病率。数据可用于了解队列研究中的调查工具与问卷设计,支撑社会经济因素、性别不平等与健康结局之间关系的分析(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Relative Health Effects of Education, Socioeconomic Status and Domestic Gender Inequity in Sweden: A Cohort Study》发表于 PLoS ONE(2011),DOI:10.1371/journal.pone.0021722。源站首次发布:2011-06-29。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):相关调查问题(北瑞典队列调查) (DOC)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 25.60 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0021722.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Mathematics、Biotechnology。主题标签:effects、socioeconomic、inequity、cohort。本站分类:感染性疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Mathematics、Biotechnology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Relative_Health_Effects_of_Education_Socioeconomic_Status_and_Domestic_Gender_Inequity_in_Sweden_A_Cohort_Study/135522

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:P. Phillips, Susan; Hammarström, Anne (2015). Appendix S1 - Relative Health Effects of Education, Socioeconomic Status and Domestic Gender Inequity in Sweden: A Cohort Study. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Appendix_S1.doc" "https://ndownloader.figshare.com/files/382276"

文件清单

  • Appendix_S1.doc(25.60 KB)

文件总体积 25.60 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Relevant survey questions (Northern Swedish Cohort Survey)
(DOC)

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0021722.s001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Relative_Health_Effects_of_Education_Socioeconomic_Status_and_Domestic_Gender_Inequity_in_Sweden_A_Cohort_Study/135522)。

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