感染性心内膜炎的加速治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03851575

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感染性心内膜炎。现有指南推荐心内膜炎的抗生素治疗疗程为4-6周，使用一种或多种静脉给药抗生素。长期住院会增加患者的多种风险，包括精神压力和功能丧失加重。此外，这还给卫生系统带来显著的经济负担。当前指南未能利用从患者收集的可用临床和副临床数据（超声、体温、CRP、白细胞、降钙素原等）来确定治疗疗程。将这些数据纳入治疗算法的策略可确保个体化治疗，针对个体患者的病程和治疗反应。因此，这项开放标签、前瞻性、非劣效性随机对照试验研究的目的是基于个体患者的初始治疗反应，探讨缩短心内膜炎治疗疗程的安全性和有效性，计划纳入475例患者，每种细菌类型（链球菌；粪肠球菌；金黄色葡萄球菌）约125例患者。

当纳入150名患者时将进行中期分析，以评估事件发生率和纳入率，从而调整研究人群的预期规模。由于行政错误，本研究已在clinicaltrials.gov上重复注册，标识符分别为NCT05144399（原始）和NCT03851575（重复）。截至2026年7月，两条记录均已更新，以一致反映研究状态和最终方案。clinicaltrials.gov注册及更新的历史版本可在各自的注册ID下查阅（2018-2020年更新见clinicaltrials.gov注册ID NCT05144399，2021-2026年更新见clinicaltrials.gov注册ID NCT03851575）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。