评估负压治疗减少血管腹股沟切口并发症的随机临床试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，是一项随机临床试验，研究对象为根据特定风险因素被判定为伤口并发症高风险的血管腹股沟切口患者
基本信息
资源简介
评估负压治疗减少血管腹股沟切口并发症的随机临床试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，是一项随机临床试验，研究对象为根据特定风险因素被判定为伤口并发症高风险的血管腹股沟切口患者。患者按1:1随机分配至标准术后敷料组或Prevena真空敷料组，术后30天内评估伤口裂开、感染和淋巴漏等并发症；非高风险患者接受标准术后敷料并作为对照随访。研究还评估负压敷料对住院时长和总体住院费用的经济影响。数据可用于分析术后伤口并发症风险及负压治疗的经济效果（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：伤口感染、外周动脉疾病、动脉瘤、手术伤口裂开。该研究将根据一组特定的伤口并发症危险因素被认定为高风险的患者（1：1）随机分配至标准术后敷料组与Prevena负压敷料组。随后将在术后30天内评估伤口并发症。伤口并发症包括伤口破溃、感染和淋巴漏。未被认定为高风险的患者将接受标准术后敷料，并像对照组一样进行随访。研究者还将评估负压敷料对住院时间和总体住院费用的经济影响。
【主题与分类】
主题标签：Wound Infection、Peripheral Arterial Disease、Aneurysm、Surgical Wound Dehiscence。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02581904
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02581904
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：伤口感染、外周动脉疾病、动脉瘤、手术伤口裂开。该研究将根据一组特定的伤口并发症危险因素被认定为高风险的患者（1：1）随机分配至标准术后敷料组与Prevena负压敷料组。随后将在术后30天内评估伤口并发症。伤口并发症包括伤口破溃、感染和淋巴漏。未被认定为高风险的患者将接受标准术后敷料，并像对照组一样进行随访。研究者还将评估负压敷料对住院时间和总体住院费用的经济影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
