灵活临床试验:冻干粪菌疗法治疗腹泻型肠易激综合征或预防复发性艰难梭菌感染

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项灵活临床试验,评估口服冻干粪菌疗法(ORAL-LYO-FMT)对腹泻型肠易激综合征(IBS-D)的治疗作用及对复发性艰难梭菌感染(rCDI)的预防效果

PharmaPlanter Technologies IncPharmaPlanter Technologies Inc
clinicaltrials
浏览 9
表格分类Fecal Microbiota Therapy (FMT)Irritable Bowel Syndrome (IBS)Clostridioides Difficile Infection
A Flexible Clinical Trial to Test if Freeze-dried Fecal Microbiota Therapy Helps Treat Diarrhea-predominant Irritable Bowel Syndrome or Prevent Recurring C. Difficile Infections.

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

灵活临床试验:冻干粪菌疗法治疗腹泻型肠易激综合征或预防复发性艰难梭菌感染

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项灵活临床试验,评估口服冻干粪菌疗法(ORAL-LYO-FMT)对腹泻型肠易激综合征(IBS-D)的治疗作用及对复发性艰难梭菌感染(rCDI)的预防效果。研究将 ORAL-LYO-FMT 与安慰剂对照,受试者随机分组,最长服用 7 周、每周三次。数据覆盖 IBS-D、rCDI、FMT 等主题,可用于感染性疾病与肠道微生态治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:腹泻型肠易激综合征(IBS-D)、复发性艰难梭菌感染(rCDI)、粪菌疗法(FMT)、肠易激综合征(IBS)、艰难梭菌感染。本临床试验旨在了解口服冻干粪菌疗法(ORAL-LYO-FMT)是否有助于治疗腹泻型肠易激综合征(IBS-D)并预防艰难梭菌感染(rCDI)复发。它旨在回答的主要问题是: ORAL-LYO-FMT 能否减轻 IBS 症状? 治疗后能否预防 rCDI? 可能出现哪些副作用或安全性问题?研究人员将把 ORAL-LYO-FMT 与安慰剂(一种外观相似、不含活性治疗的胶囊)进行比较,以观察其效果。受试者将: 被随机分配服用 ORAL-LYO-FMT 或安慰剂,最长 7 周 * 每周服用胶囊三次(周一

【主题与分类】

主题标签:Fecal Microbiota Therapy (FMT)、Irritable Bowel Syndrome (IBS)、Clostridioides Difficile Infection。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06948461

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:腹泻型肠易激综合征(IBS-D)、复发性艰难梭菌感染(rCDI)、粪菌微生物治疗(FMT)、肠易激综合征(IBS)、艰难梭菌感染。本临床试验的目的是了解口服冻干粪菌微生物治疗(ORAL-LYO-FMT)是否有助于治疗腹泻型肠易激综合征(IBS-D)并预防艰难梭菌感染复发(rCDI)。其主要旨在回答的问题包括:* ORAL-LYO-FMT是否能减轻IBS症状?* 治疗后是否能预防rCDI?* 可能出现哪些副作用或安全性问题?研究人员将把ORAL-LYO-FMT与安慰剂(一种外观相似但不含活性治疗的胶囊)进行比较,以评估其疗效。参与者将:* 被随机分配接受ORAL-LYO-FMT或安慰剂治疗,最长7周* 每周服用胶囊三次(周一、周三、周五)* 完成健康问卷,并通过电话或亲自随访最长6个月该试验还观察生活质量、情绪以及随时间出现的新发或持续存在的健康状况的变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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