提供者对AGYW开PrEP意愿的发病率比率数据
提供者对AGYW开PrEP意愿的未调整和调整发病率比率及提供者层面因素分析数据。
基本信息
资源简介
提供者对AGYW开PrEP意愿的发病率比率数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Unadjusted and adjusted incident rate ratios (IRR) for provider willingness to prescribe PrEP for AGYW: Provider-level factors.》。配套论文《Provider perspectives on PrEP for adolescent girls and young women in Tanzania: The role of provider biases and quality of care》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0196280。源站首次发布：2018-04-27。
【数据内容】
源站原始描述：Unadjusted and adjusted incident rate ratios (IRR) for provider willingness to prescribe PrEP for AGYW: Provider-level factors
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0196280.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Molecular Biology、Pharmacology、Biotechnology、Cancer、Infectious Diseases。主题标签：care Background Oral pre-exposure prophylaxis、HIV services、IDI、HCP、health system infrastructure、AGYW、multivariable Poisson regression、quality health services、adolescent girls、PrEP provision。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_adjusted_incident_rate_ratios_IRR_for_provider_willingness_to_prescribe_PrEP_for_AGYW_Provider-level_factors_/6195560
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Pilgrim, Nanlesta; Jani, Nrupa; Mathur, Sanyukta; Kahabuka, Catherine; Saria, Vaibhav; Makyao, Neema; et al. (2018). Unadjusted and adjusted incident rate ratios (IRR) for provider willingness to prescribe PrEP for AGYW: Provider-level factors.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Unadjusted and adjusted incident rate ratios (IRR) for provider willingness to prescribe PrEP for AGYW: Provider-level factors.
- DOI：10.1371/journal.pone.0196280.t004
- 发布日期：2018-04-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_adjusted_incident_rate_ratios_IRR_for_provider_willingness_to_prescribe_PrEP_for_AGYW_Provider-level_factors_/6195560
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11230916"
文件清单
Table 4.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Unadjusted and adjusted incident rate ratios (IRR) for provider willingness to prescribe PrEP for AGYW: Provider-level factors.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0196280.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_adjusted_incident_rate_ratios_IRR_for_provider_willingness_to_prescribe_PrEP_for_AGYW_Provider-level_factors_/6195560）。
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