DC Cohort 纵向HIV状态中性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01206920

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV、AIDS。哥伦比亚特区（DC）所有治疗HIV感染者的大型社区和学术诊所均纳入“DC队列”，后续将考虑纳入大型私人医生诊所。根据各诊所预计接受HIV预防服务的人数，将在选定的诊所招募HIV感染高风险人群。门诊病历系统中记录的社会人口学信息、风险因素、治疗、诊断、实验室检查及操作将纳入DC队列数据库。每季度将为各站点生成常规报告，将其参与者的社会人口学特征、临床状态、治疗及结局与DC队列数据库中的所有其他数据进行比较，并提供站点特别要求的其他比较。所有站点将在其感兴趣的研究领域获得分析支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。