泰国（2011）：芭堤雅、梭桃邑和是拉差跨性别者基线HIV/AIDS TRaC研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Acde03bfd80455313962615a63003a497a0cd2be51d0bb1b2e76c7a2be46c54ca

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

芭堤雅跨性别女性生活中的污名与歧视状况与她们对HIV的易感性紧密相关。PSI此前的研究表明，跨性别女性中存在多个性伴侣及性行为中安全套使用不一致的情况。HIV风险行为普遍存在，且据推测，泰国跨性别女性中的HIV感染率高于更广泛的MSM人群。跨性别者（TG）持续结果追踪（TRaC）调查的目的在于为PSI/泰国HIV预防项目的监测与实施提供证据。本研究的信息将用于开发HIV预防的行为改变传播干预措施，包括品牌塑造、关键信息及/或安全套使用、润滑剂使用、HCT和STI检测的相关活动。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。