Sensitivity, specificity, upward and downward misclassification rates, and positive and negative predictive values of the MyT4 CD4+ T cell technology compared with the BD FACSCount across three CD4+ T cell thresholds.
MyT4 CD4+ T细胞技术对比BD FACSCount的性能指标数据集，包含敏感性、特异性、误分类率和预测值，用于评估其在HIV/AIDS患者CD4监测中的准确性。
基本信息
资源简介
Sensitivity, specificity, upward and downward misclassification rates, and positive and negative predictive values of the MyT4 CD4+ T cell technology compared with the BD FACSCount across three CD4+ T cell thresholds.
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 BD FACSCount、r 2、MyT 4 Point、Technical Performance Evaluation、ci，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
配套论文《Technical Performance Evaluation of the MyT4 Point of Care Technology for CD4+ T Cell Enumeration》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0107410。源站首次发布：2014-09-17。
【数据内容】
源站原始描述：Sensitivity, specificity, upward and downward misclassification rates, and positive and negative predictive values of the MyT4 CD4+ T cell technology compared with the BD FACSCount across three CD4+ T cell thresholds
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在三个CD4+ T细胞阈值下，MyT4 CD4+ T细胞技术与BD FACSCount相比的灵敏度、特异度、向上和向下误分类率，以及阳性预测值和阴性预测值。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0107410.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：BD FACSCount、r 2、MyT 4 Point、Technical Performance Evaluation、ci、health care facility staff、MyT 4、BD FACSCalibur、antiretroviral therapy initiation。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_specificity_upward_and_downward_misclassification_rates_and_positive_and_negative_predictive_values_of_the_MyT4_CD4_T_cell_technology_compared_with_the_BD_FACSCount_across_three_CD4_T_cell_thresholds_/1172640
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Mwau, Matilu; Kadima, Silvia; Mwende, Joy; Adhiambo, Maureen; Akinyi, Catherine; Prescott, Marta; et al. (2015). Sensitivity, specificity, upward and downward misclassification rates, and positive and negative predictive values of the MyT4 CD4+ T cell technology compared with the BD FACSCount across…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Sensitivity, specificity, upward and downward misclassification rates, and positive and negative predictive values of the MyT4 CD4+ T cell technology compared with the BD FACSCount across three CD4+ T cell thresholds.
- DOI：10.1371/journal.pone.0107410.t002
- 发布日期：2014-09-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_specificity_upward_and_downward_misclassification_rates_and_positive_and_negative_predictive_values_of_the_MyT4_CD4_T_cell_technology_compared_with_the_BD_FACSCount_across_three_CD4_T_cell_thresholds_/1172640
命令行下载
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1679565"
文件清单
Table_2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Sensitivity, specificity, upward and downward misclassification rates, and positive and negative predictive values of the MyT4 CD4+ T cell technology compared with the BD FACSCount across three CD4+ T cell thresholds.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0107410.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_specificity_upward_and_downward_misclassification_rates_and_positive_and_negative_predictive_values_of_the_MyT4_CD4_T_cell_technology_compared_with_the_BD_FACSCount_across_three_CD4_T_cell_thresholds_/1172640）。
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