俄罗斯（2010）：克拉斯诺达尔和圣彼得堡高危人群医疗服务可及性评估
俄罗斯圣彼得堡和克拉斯诺达尔地区关于高危人群生殖健康医疗服务可及性及医务人员态度的案例研究数据集。
基本信息
资源简介
俄罗斯（2010）：克拉斯诺达尔和圣彼得堡高危人群医疗服务可及性评估
【一句话概览】
本数据集是 DOI 解析 公开的文本数据集，主题涵盖 Quantitative、HIV/AIDS、MARPs、Providers、Provider training，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《RUSSIA (2010): ASSESSMENT OF THE AVAILABILITY OF MEDICAL SERVICES FOR MOST-AT-RISK POPULATIONS IN KRASNODAR AND ST. PETERSBURG》。源站首次发布：2014。
【数据内容】
源站原始描述：Research was conducted in two regions of the Russian Federation, Saint Petersburg and Krasnodar, where the PreventAIDS program is implemented. Research objectives were: 1) to assess the availability of medical services for most-at-risk groups of the population (with a focus on providing reproductive health services); 2) to evaluate the attitude of medical staff towards the target audience (with a focus on females involved in providing commercial sex); and 3) to compare behaviors of trusted docto…
【主题与分类】
主题标签：Quantitative、HIV/AIDS、MARPs、Providers、Provider training、BCC。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/L3UMRV
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/L3UMRV
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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