Name: 津巴布韦PMTCT服务模型结果：12个月婴儿HIV感染累积风险
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY 4.0

基本信息

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0.000005632 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2015-12-02

版本

v1

资源简介

津巴布韦PMTCT服务模型结果：12个月婴儿HIV感染累积风险

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Results of a model of PMTCT services in Zimbabwe: cumulative 12-mo infant HIV infection risks.》。配套论文《What Will It Take to Eliminate Pediatric HIV? Reaching WHO Target Rates of Mother-to-Child HIV Transmission in Zimbabwe: A Model-Based Analysis》发表于 PLoS Medicine（2012），DOI：10.1371/journal.pmed.1001156。源站首次发布：2012-01-10。

【数据内容】

源站原始描述：Results of a model of PMTCT services in Zimbabwe: cumulative 12-mo infant HIV infection risks

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pmed.1001156.t005。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Infectious Diseases、Biotechnology。主题标签：pmtct、services、cumulative、12-mo、hiv。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Results_of_a_model_of_PMTCT_services_in_Zimbabwe_cumulative_12_mo_infant_HIV_infection_risks_/364691

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：L. Ciaranello, Andrea; Perez, Freddy; Keatinge, Jo; Park, Ji-Eun; Engelsmann, Barbara; Maruva, Matthews; et al. (2015). Results of a model of PMTCT services in Zimbabwe: cumulative 12-mo infant HIV infection risks.. PLOS Medicine. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/_Results_of_a_model_of_PMTCT_services_in_Zimbabwe_cumulative_12_mo_infant_HIV_infection_risks_/364691

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使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Results of a model of PMTCT services in Zimbabwe: cumulative 12-mo infant HIV infection risks.
DOI：10.1371/journal.pmed.1001156.t005
发布日期：2012-01-10
文件数：1 个
文件总体积：5.63 KB
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Results_of_a_model_of_PMTCT_services_in_Zimbabwe_cumulative_12_mo_infant_HIV_infection_risks_/364691

命令行下载

curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/694272"

文件清单

Table_5.xls（5.63 KB）

文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别