坦桑尼亚青少年女孩和年轻女性PrEP提供者观点复制数据

基于问卷和访谈数据,调查坦桑尼亚医疗提供者对青少年女孩PrEP的态度、偏见及其与处方意愿的关系。

DataONE
2018-06-01 更新
浏览 7
文本, 表格health systemhealth care providersHIVquality of careyoung womenyoung adultsSocial Sciencesgirlshealth workersstigmaadolescentspre-exposure prophylaxis (PrEP)
Replication Data for: Provider perspectives on PrEP for adolescent girls and young women in Tanzania: The role of provider biases and quality of care

基本信息

模态
文本, 表格
大小
0.000006 GB
创建/更新时间
2018-06-01

资源简介

坦桑尼亚青少年女孩和年轻女性PrEP提供者观点复制数据

【一句话概览】

本数据集是 DataONE 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 health system、health care providers、HIV、quality of care、young women,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Replication Data for: Provider perspectives on PrEP for adolescent girls and young women in Tanzania: The role of provider biases and quality of care》。

【数据内容】

源站原始描述:Background Oral pre-exposure prophylaxis (PrEP) has the potential to reduce HIV acquisition among adolescent girls and young women (AGYW) in sub-Saharan Africa. However, health care providers’ (HCPs) perspectives and interactions with potential clients can substantially influence effective provision of quality health services. We examine if HCPs’ knowledge, attitude, and skills, as well as their perceptions of facility readiness to provide PrEP are associated with their willingness to provide Pr…

【主题与分类】

主题标签:health system、health care providers、HIV、quality of care、young women、young adults、Social Sciences、girls、health workers、stigma。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:13af6cfb7baa668757461eb25f155f74c8fe2cb1c7d62fb7d771ec59025efddc

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256:13af6cfb7baa668757461eb25f155f74c8fe2cb1c7d62fb7d771ec59025efddc

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.0 KB。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案