印度2006年艾滋病毒/艾滋病TRaC研究:评估安得拉邦、卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦和泰米尔纳德邦女性商业性工作者男性客户坚持使用安全套情况第一轮
该数据集来自2006年5月在印度安得拉邦、泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和马哈拉施特拉邦开展的行为改变影响调查(BCIS-I),对象为女性商业性工作者的男性客户

基本信息
资源简介
印度2006年艾滋病毒/艾滋病TRaC研究:评估安得拉邦、卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦和泰米尔纳德邦女性商业性工作者男性客户坚持使用安全套情况第一轮
Replication data for: India (2006): HIV/AIDS TRaC Study Evaluating Consistent Condom Use among Male Clients of Female Commercial Sex Workers in Andhra Pradesh, Karnataka, Maharashtra and Tamil Nadu First Round
该数据集来自2006年5月在印度安得拉邦、泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和马哈拉施特拉邦开展的行为改变影响调查(BCIS-I),对象为女性商业性工作者的男性客户。采用多阶段整群抽样,随机招募2401名来自项目城镇高风险区域的男性客户,通过结构化问卷收集基本人口学信息、媒体习惯与使用、行为、行为的假设决定因素及干预暴露水平。正式调查前进行了预调查,用于行为决定因素测量的信度分析并完善测量工具。数据可用于分析安全套一致使用行为及其影响因素,支持HIV/AIDS相关行为干预评估(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):2006年5月,针对女性商业性工作者的男性客户开展了一项名为行为改变影响调查(BCIS-I)的横断面人群调查。采用多阶段整群抽样过程,从安得拉邦、泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和马哈拉施特拉邦项目城镇的高风险地区随机招募了2401名女性商业性工作者的男性客户作为代表性样本,并使用结构化问卷进行访谈。除媒体习惯和媒体使用、行为、行为的假设决定因素以及干预暴露水平外,还收集了基本人口学信息。在主要研究之前进行了一项预调查,以对行为决定因素的测量进行信度分析,并为最终调查完善测量工具。
【主题与分类】
主题标签:HIV/AIDS、Cross-sectional、TRaC、Gates Foundation、Condom use、BCC、FSW。本站分类:感染/艾滋病毒/艾滋病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A2246a568821c9ed5d904176b6ba7d07080a7ee16534264f0dfbfb2f2b9270bed
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
2006年5月,针对女性商业性工作者的男性顾客,开展了一项名为“行为改变影响调查”(BCIS-I)的横断面人口基础调查。该调查采用多阶段整群抽样方法,从安得拉邦、泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和马哈拉施特拉邦的项目城镇高风险区域随机招募了2,401名女性商业性工作者的男性顾客作为代表性样本,并使用结构化问卷进行了访谈。收集的信息包括基本人口统计资料、媒体习惯与媒体使用情况、行为、行为假设决定因素以及干预措施的接触程度。在主研究之前,进行了一项预试验,旨在对行为决定因素的测量进行信度分析,并为最终调查完善测量工具。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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