中亚(2006)注射吸毒者安全套使用、针具共用、过量用药及引诱他人注射毒品TRaC研究重复数据。第一轮。

该数据集为2006年中亚地区HIV/AIDS TRaC研究的复制数据,聚焦塔什干与比什凯克的注射吸毒者,评估其安全套使用、针具共用、过量用药及诱导他人开始注射毒品等行为

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其他分类YouthHIV/AIDSUSAIDHIV risk behaviorsBCCTRaCIDUQuantitative
Replication data for: Central Asia (2006): HIV/AIDS TRaC Study Evaluating Condom Use, Needle Sharing, Overdose, and Initiation of Others into Injecting Drugs among Injecting Drug Users in Tashkent and Bishkek. First Round.

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

中亚(2006)注射吸毒者安全套使用、针具共用、过量用药及引诱他人注射毒品TRaC研究重复数据。第一轮。

Replication data for: Central Asia (2006): HIV/AIDS TRaC Study Evaluating Condom Use, Needle Sharing, Overdose, and Initiation of Others into Injecting Drugs among Injecting Drug Users in Tashkent and Bishkek. First Round.

该数据集为2006年中亚地区HIV/AIDS TRaC研究的复制数据,聚焦塔什干与比什凯克的注射吸毒者,评估其安全套使用、针具共用、过量用药及诱导他人开始注射毒品等行为。研究作为基线,用于衡量Break the Cycle干预在塔什干和比什凯克站点的效果。数据可支持对注射吸毒者HIV风险行为的定量分析,为行为改变传播(BCC)项目评估提供依据(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):作为DDRP的Break the Cycle组成部分,PSI与注射吸毒者合作,减少他们诱导年轻人开始注射吸毒的行为,并预防他们自身及同伴的过量用药和过量死亡。该项目资助在塔吉克斯坦苦盏、吉尔吉斯斯坦奥什和乌兹别克斯坦塔什干的Break the Cycle干预。PSI在中亚实施的另一个由USAID资助的项目是Project EBB Tide。EBB Tide支持吉尔吉斯斯坦比什凯克的Break the Cycle干预。本研究作为基线,用于衡量这些活动在塔什干和比什凯克站点的影响。

【主题与分类】

主题标签:Youth、HIV/AIDS、USAID、HIV risk behaviors、BCC、TRaC、IDU、Quantitative。本站分类:感染/艾滋病毒/艾滋病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A376a4db26f9f9b6da137452e7337cf3780e47752ad4779b4832278dae9002602

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

作为DDRP“打破循环”项目的一部分,PSI与注射吸毒者合作,减少他们引导年轻人开始注射吸毒的行为,并预防他们自身及同伴的过量吸食和因过量吸食导致的死亡。该项目资助在塔吉克斯坦苦盏、吉尔吉斯斯坦奥什和乌兹别克斯坦塔什干实施的“打破循环”干预措施。PSI在中亚实施的另一个由USAID资助的项目是EBB Tide项目。EBB Tide支持在吉尔吉斯斯坦比什凯克的“打破循环”干预措施。当前研究作为基线,旨在衡量这些活动在塔什干和比什凯克站点的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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