乌干达卡塞塞地区社区客户主导抗逆转录病毒治疗（CCLAD）入组障碍复制数据
乌干达卡塞塞地区医疗机构中CCLAD入组障碍研究的复制数据集，包含表格数据用于分析入组障碍因素。
基本信息
资源简介
乌干达卡塞塞地区社区客户主导抗逆转录病毒治疗（CCLAD）入组障碍复制数据
【一句话概览】
本数据为一项研究的复现数据集，该研究题为《乌干达 Kasese 区选定卫生设施中客户入组社区客户主导抗逆转录病毒治疗交付（CCLAD）的障碍》。数据集标签包括医学、健康与生命科学、HIV 和 CCLAD（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Replication Data for Barriers to Enrolment of Clients into Community Client Led Anti-retroviral Therapy Delivery (CCLAD) in Selected Health Facilities in Kasese District, Uganda》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：This is a replication dataset for the study titled "Barriers to Enrolment of Clients into Community Client Led Anti-retroviral Therapy Delivery (CCLAD) in Selected Health Facilities in Kasese District, Uganda"
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、HIV, CCLAD。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/4QJTJK
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/4QJTJK
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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