Name: 印度结核病患者HIV检测、合并感染与转诊策略数据
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

表格

大小

0.000009728 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2026-10-07

版本

v1

资源简介

印度结核病患者HIV检测、合并感染与转诊策略数据

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 hiv、co-infection、linkage、stratified、referral，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Rates of HIV test offer and acceptance, proportion of HIV/TB co-infection detected, and linkage to HIV care, stratified by referral strategy, for TB patients in India.》。配套论文《Cost-Effectiveness of HIV Testing Referral Strategies among Tuberculosis Patients in India》发表于 PLoS ONE（2010），DOI：10.1371/journal.pone.0012747。源站首次发布：2010-09-16。

【数据内容】

源站原始描述：RNTCP: Revised National Tuberculosis Control Programme [9]. §Average HIV seroprevalence among TB patients in the districts in the 4 high prevalence states included in Raizada 2008: Andhra Pradesh, Karnataka, Maharashtra, Tamil Nadu [10]. ‡Average HIV seroprevalence among TB patients in all districts in the 4 low prevalence states included in Raizada 2008: Junagadh and Vadodara, Gujarat; Thrissur, Kerala; Jodhpur, Rajasthan; Koch Bihar and Uttar Dinajpur, West Bengal [10]. ¥See Text S1 for a deta…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0012747.t003。

【主题与分类】

源站学科分类：Virology、Medicine。主题标签：hiv、co-infection、linkage、stratified、referral、tb、patients。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Rates_of_HIV_test_offer_and_acceptance_proportion_of_HIV_TB_co_infection_detected_and_linkage_to_HIV_care_stratified_by_referral_strategy_for_TB_patients_in_India_/500289

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：M. Uhler, Lauren; Kumarasamy, Nagalingeswaran; H. Mayer, Kenneth; Saxena, Anjali; Losina, Elena; Muniyandi, Malaisamy; et al. (2015). Rates of HIV test offer and acceptance, proportion of HIV/TB co-infection detected, and linkage to HIV care, stratified by referral strategy, for TB patients in India…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/_Rates_of_HIV_test_offer_and_acceptance_proportion_of_HIV_TB_co_infection_detected_and_linkage_to_HIV_care_stratified_by_referral_strategy_for_TB_patients_in_India_/500289

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使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Rates of HIV test offer and acceptance, proportion of HIV/TB co-infection detected, and linkage to HIV care, stratified by referral strategy, for TB patients in India.
DOI：10.1371/journal.pone.0012747.t003
发布日期：2010-09-16
文件数：1 个
文件总体积：9.73 KB
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Rates_of_HIV_test_offer_and_acceptance_proportion_of_HIV_TB_co_infection_detected_and_linkage_to_HIV_care_stratified_by_referral_strategy_for_TB_patients_in_India_/500289

命令行下载

curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/829947"

文件清单

Table_3.xls（9.73 KB）

文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

RNTCP: Revised National Tuberculosis Control Programme [9].
§Average HIV seroprevalence among TB patients in the districts in the 4 high prevalence states included in Raizada 2008: Andhra Pradesh, Karnataka, Maharashtra, Tamil Nadu [10].
‡Average HIV seroprevalence among TB patients in all districts in the 4 low prevalence states included in Raizada 2008: Junagadh and Vadodara, Gujarat; Thrissur, Kerala; Jodhpur, Rajasthan; Koch Bihar and Uttar Dinajpur, West Bengal [10].
¥See Text S1 for a detailed description of calculations.
*Linkage to HIV care is defined as the percent of TB patients starting ART for those determined to be ART-eligible. Probability for Strategies 1 and 2 assumed similar to Strategy 3 [19].