患者去标识化数据集-47882
包含HIV/AIDS患者去标识化临床变量（年龄、CD4计数、病毒载量、结核感染等）的表格数据集，用于结核与HIV共感染分析。
基本信息
资源简介
患者去标识化数据集
【一句话概览】
源站标题为 patient de-identified dataset，该数据集包含年龄、性别、就业状况、婚姻状况、基线CD4计数、基线病毒载量、结核感染、结核病预防性治疗（TPT）和复方新诺明预防性治疗（CPT）等变量。共1个文件，合计667.6 KB。源站标签为预测因素、病毒抑制、青年和成人，分类为预防性卫生保健，许可为CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《patient de-identified dataset》。源站首次发布：2023-05-05。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset contains the following variables: age, sex, employment status, marital status, baseline CD4 count, baseline viral load, tuberculosis infection, tuberculosis preventative therapy (TPT), and cotrimoxazole preventative therapy (CPT)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数据集包含以下变量：年龄、性别、就业状况、婚姻状况、基线CD4计数、基线病毒载量、结核感染、结核病预防性治疗（TPT）和复方磺胺甲噁唑预防性治疗（CPT）
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 667.65 KB。Secondary data analysis predictor of time patient deidentified data set.mdb：application/x-msaccess，667.65 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.22769276.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Preventative health care。主题标签：predictors、viral suppression、Young people and adults。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/patient_de-identified_dataset/22769276
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chadambuka, Addmore (2023). patient de-identified dataset. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：patient de-identified dataset
- DOI：10.6084/m9.figshare.22769276.v1
- 发布日期：2023-05-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：667.65 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/patient_de-identified_dataset/22769276
命令行下载
curl -L -o "Secondary data analysis predictor of time patient deidentified data set.mdb" "https://ndownloader.figshare.com/files/40454198"
文件清单
Secondary data analysis predictor of time patient deidentified data set.mdb（667.65 KB）
文件总体积 667.65 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
The dataset contains the following variables: age, sex, employment status, marital status, baseline CD4 count, baseline viral load, tuberculosis infection, tuberculosis preventative therapy (TPT), and cotrimoxazole preventative therapy (CPT)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.22769276.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/patient_de-identified_dataset/22769276）。
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