巴布亚新几内亚(2009):评估四省安全套和润滑剂可及性的MAP研究第二轮
该数据集来自search.dataone.org,主题为巴布亚新几内亚(PNG)2009年开展的MAP研究第二轮,旨在评估四个省份安全套和润滑剂的可及性

基本信息
资源简介
巴布亚新几内亚(2009):评估四省安全套和润滑剂可及性的MAP研究第二轮
PAPUA NEW GUINEA (2009): MAP STUDY EVALUATING THE AVAILABILITY OF CONDOMS AND LUBRICANTS IN FOUR PROVINCES. SECOND ROUND.
该数据集来自search.dataone.org,主题为巴布亚新几内亚(PNG)2009年开展的MAP研究第二轮,旨在评估四个省份安全套和润滑剂的可及性。数据与PSI在PNG的HIV/AIDS预防干预相关,涉及男用和女用安全套及水基润滑剂的社会营销,以及针对15至49岁男性的行为改变沟通。可用于分析安全套和润滑剂供应情况、评估HIV预防项目覆盖,以及支持公共卫生干预决策(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):PSI在巴布亚新几内亚(PNG)的干预措施侧重于艾滋病毒/艾滋病的预防。PSI于2007年开始运营。该平台的总体目标是通过提高安全套使用率和减少同时性伴侣数量,为降低目标人群中艾滋病毒的流行率做出贡献。巴布亚新几内亚的项目活动侧重于在全国范围内对男用和女用安全套以及水基润滑剂进行社会营销,同时针对15至49岁、在该国五个选定农村飞地内工作或居住附近的男性开展行为改变沟通,这些男性由于流动性以及(与同龄人相比)较高的收入——直接或间接从飞地公司业务中获益——而面临更高的艾滋病毒感染风险。男用安全套品牌Seif Raida于2008年10月推出,随后Stap Seif女用安全套于2月推出
【主题与分类】
主题标签:Asian development bank、HIV/AIDS、AusAID、MAP、Men、Condoms、LQAS、BCC。本站分类:感染/艾滋病毒/艾滋病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Acb1bd7be6fdacf52f109aa09e3d7acb5c6c97554a06c911e1d103be4eaba2a51
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
PSI在巴布亚新几内亚(PNG)的干预措施侧重于艾滋病毒/艾滋病的预防。PSI于2007年开始运作。该平台的总体目标是通过增加避孕套使用率和减少同时拥有多个性伴侣的人数,为降低目标人群中艾滋病毒的流行率做出贡献。巴布亚新几内亚的项目活动侧重于全国范围内的男用和女用避孕套及水基润滑剂的社会营销,以及与15至49岁男性进行行为改变沟通,这些男性在该国五个选定的农村飞地工作或居住在其附近,由于他们的流动性以及(与同龄人相比)较高的收入,直接或间接受益于飞地公司的业务,因此感染艾滋病毒的风险增加。男用避孕套品牌Seif Raida于2008年10月推出,随后于2009年2月推出了Stap Seif女用避孕套。
该项目由亚洲开发银行(ADB)资助,并得到了澳大利亚援助署(AusAID)、新西兰国际发展署(NZAID)以及巴布亚新几内亚国家卫生部(NDoH)提供的特别额外资金支持。采样与分析方法与基线调查完全相同,主要基于批质量保证抽样(LQAS)技术,这是一种假设检验方法,用于判断是否达到了特定的覆盖率水平。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




