总体及性别分层5年HIV诊断率的多层次回归模型

资源简介

总体及性别分层5年HIV诊断率的多层次回归模型

Multilevel regression models of overall and gender stratified 5-year HIV diagnoses rates.

该数据集来自 figshare，包含 1 个 Excel 文件（Table 4.xls），对应 PLOS ONE 2018 年论文《Mass incarceration and the impact of prison release on HIV diagnoses in the US South》中的表 4。数据内容为总体及性别分层的 5 年 HIV 诊断率的多层次回归模型结果，涉及 ZIP code 水平 HIV 诊断率、监狱释放率等变量，可用于分析监狱释放对 HIV 诊断的影响（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Mass incarceration and the impact of prison release on HIV diagnoses in the US South》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0198258。源站首次发布：2018-06-11。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：总体及按性别分层的5年HIV诊断率的多层次回归模型。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0198258.t004。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Cancer、Mental Health。主题标签：HIV diagnosis rate、10- person increase、prison release、HIV diagnoses rates、ZIP code level HIV diagnosis rate、Methods 5- year HIV diagnoses rates、HIV incidence、CI、prison release rate、HIV diagnoses。本站分类：感染/艾滋病毒/艾滋病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Cancer、Mental Health。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multilevel_regression_models_of_overall_and_gender_stratified_5-year_HIV_diagnoses_rates_/6481712

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Ojikutu, Bisola O.; Srinivasan, Sumeeta; M. Bogart, Laura; V. Subramanian, S.; H. Mayer, Kenneth (2018). Multilevel regression models of overall and gender stratified 5-year HIV diagnoses rates.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。