HIV阳性患者医用大麻使用前瞻性队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为HIV阳性患者医用大麻使用的前瞻性队列研究。研究共进行5次访谈，基线访谈约3-4小时，随后在第3、6、9、12个月各进行一次约2小时的随访访谈，评估行为与健康状况随时间的变化，并在每次访谈时采集尿液样本以评估健康和非法药物使用情况
基本信息
资源简介
HIV阳性患者医用大麻使用前瞻性队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为HIV阳性患者医用大麻使用的前瞻性队列研究。研究共进行5次访谈，基线访谈约3-4小时，随后在第3、6、9、12个月各进行一次约2小时的随访访谈，评估行为与健康状况随时间的变化，并在每次访谈时采集尿液样本以评估健康和非法药物使用情况。数据可用于分析HIV阳性人群中大麻使用与健康结局、行为变化及药物使用模式的关联，支持预测建模与纵向队列研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：HIV阳性、吸食大麻。该研究将总共进行5次与临床研究人员的访谈，总参与时间约为1年。第一次访谈将建立当前行为和健康状况的基线；这将花费约3-4小时。该访谈将在Tolan Park Medical Building进行，地址为3901 Chrysler Service Dr.。其余4次访谈——时长较短——将在基线访谈后约3、6、9和12个月进行；每次随访访谈将花费约2小时。其余4次访谈的目的是评估行为和健康状况随时间的变化。我们将在5次访谈环节中每次采集尿液样本，以评估健康和非法药物使用。
【主题与分类】
主题标签：HIV Positive、Marijuana Smoking。本站分类：感染/艾滋病毒/艾滋病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01536899
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01536899
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：HIV阳性，吸食大麻。本研究将总共对临床研究人员进行5次访谈，总参与时间约为1年。第一次访谈将建立当前行为和健康状况的基线；这将耗时约3-4小时。此次访谈将在Tolan Park医疗大楼进行，地址为3901 Chrysler Service Dr.。其余4次访谈——时间较短——将在基线访谈后约3、6、9和12个月时进行；每次随访访谈将耗时约2小时。其余4次访谈的目的是评估行为和健康状况随时间的变化。我们将在5次访谈期间每次采集尿液样本，以评估健康和非法药物使用情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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