MAMA - 结果论文
评估MAMA模拟培训对坦桑尼亚分娩服务提供者改善HIV感染妇女尊重护理和减少污名效果的表格数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2023-01-01
资源简介
该数据集评估了MAMA培训（一种基于团队的模拟培训）对坦桑尼亚乞力马扎罗地区6个临床场所的分娩服务提供者的影响，旨在改善对HIV感染妇女的尊重护理并减少污名。数据包括提供者基线及干预后评估（测量尊重护理实践、HIV污名、自我效能）以及分娩妇女的自我报告数据（尊重护理、对提供者HIV污名的感知），还包含按HIV状态分类的剖宫产比例等设施级数据。数据模态为表格。
下载信息
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使用方式
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源站：https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/193805/version/V1/view
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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