乌干达年轻女性的男性伴侣:关系与HIV检测使用
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦乌干达年轻女性(AGYW,15-24岁)的男性性伴侣,探讨其对伴侣关系与降低HIV风险策略的看法

基本信息
资源简介
乌干达年轻女性的男性伴侣:关系与HIV检测使用
Male partners of young women in Uganda: Understanding their relationships and use of HIV testing
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦乌干达年轻女性(AGYW,15-24岁)的男性性伴侣,探讨其对伴侣关系与降低HIV风险策略的看法。数据基于2017年4月至6月在Gulu、Mukono和Sembabule三个地区开展的94次深度访谈,男性通过社区场所和DREAMS项目招募。内容涵盖男性当前及近期伴侣关系与HIV服务使用情况,可用于了解该人群的关系特征、伴侣并发关系及HIV检测行为,为DREAMS等HIV预防项目提供参考(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:在东部和南部非洲,青少年女孩和年轻女性(AGYW,15-24岁)面临性传播HIV的高风险,这引起了广泛担忧。然而,针对AGYW男性性伴侣关于其关系看法和降低HIV风险策略的研究仍然有限。我们试图填补这一空白,以为乌干达的DREAMS伙伴关系及类似HIV预防项目提供信息。方法:我们于2017年4月至6月,在Gulu、Mukono和Sembabule三个地区,对AGYW的男性伴侣进行了94次深度访谈。男性是在被确定为潜在传播区域的社区场所招募的,并通过参加DREAMS的女性伴侣招募。分析聚焦于男性当前和近期的伴侣关系以及HIV服务使用情况。结果:大多数受访者(80%)已婚,平均年龄28岁。男性认为伴侣并发关系
【主题与分类】
主题标签:men's relationship、partner concurrency、HIV、Social Sciences、HIV testing、age-disparate relationships。本站分类:感染/艾滋病毒/艾滋病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab1443ebfc348ea1f131c3f2f3e096a9b43e51b23c696659e4dfd61f344397fd0
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- OpenDataLab:
数据说明
背景:在东部和南部非洲,青少年女孩和年轻女性(AGYW,15-24岁)面临经性传播感染HIV的高风险,这引起了广泛关注。然而,针对AGYW男性性伴侣的研究有限,涉及他们对两性关系的看法及降低HIV风险策略的观点。我们试图填补这一空白,以便为乌干达的DREAMS伙伴关系及类似HIV预防项目提供参考。方法:我们于2017年4月至6月期间,在Gulu、Mukono和Sembabule三个地区对AGYW的男性伴侣进行了94次深度访谈。男性受访者是在被认定为潜在传播区域的社区场所招募的,以及通过参与DREAMS的女性伴侣招募的。分析重点聚焦于男性当前及近期的伴侣关系和HIV服务利用情况。结果:大多数受访者(80%)已婚,平均年龄28岁。男性认为伴侣同时交往多个人的现象普遍存在,半数描述了自己当前拥有多个伴侣的情况。大多数男性在二十出头结婚,随着时间推移,无论自身年龄多大,他们继续寻找AGYW作为新伴侣。
关系高度流动,随意的短期伴侣关系会变得更加正式,而更为正式的伴侣关系则以分离期和外部伴侣关系为特征。几乎所有男性都报告了近期进行过HIV检测,并描述了在关系的关键节点进行检测的情况(例如,在决定继续关系/结婚时,或在分离后与伴侣重聚时)。检测往往源于对伴侣行为的不信任,而HIV阴性状态则用于验证受访者当前的关系实践。结论:在乌干达的三个地区,与AGYW伴侣的研究结果证实了乌干达此前关于多重并发伴侣关系的报告,并显示了大量的HIV检测。然而,这些结果也揭示了这些伴侣关系流动的程度(在随意和/或更长期伴侣关系之间转换),这使得潜在的
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




