将EPI与儿科HIV服务整合以改善津巴布韦的ART启动

津巴布韦EPI与儿科HIV服务整合改善ART启动研究的数据与Stata代码,含结局及社会人口学变量。

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浏览 16
表格Social SciencesIntegration of EPIPaediatric HIVZimbabwe
Integration of EPI and pediatric HIV services for improved ART initiation in Zimbabwe

基本信息

模态
表格
大小
0.003788251 GB
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

将EPI与儿科HIV服务整合以改善津巴布韦的ART启动

【一句话概览】

本数据集是 DOI 解析 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 Social Sciences、Integration of EPI、Paediatric HIV、Zimbabwe,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Integration of EPI and pediatric HIV services for improved ART initiation in Zimbabwe》。源站首次发布:2017。

【数据内容】

源站原始描述:These data and .do files are associated with the paper “Integration of EPI and paediatric HIV services for improved ART initiation” by Marta Prescott, Caroline Boeke, Tendai Gotora, Haurovi William Mafaune, Wadzanai Motsi, Justin Graves, Alexio Mangwiro, Elizabeth McCarthy. They were funded under the International Initiative for Impact Evaluation’s Thematic Window 7 (TW7). They include outcomes of interest, socio-demographic variables, and other variables necessary to replicate the study

【主题与分类】

主题标签:Social Sciences、Integration of EPI、Paediatric HIV、Zimbabwe。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/HIXN40

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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