居住在有HBC和没有HBC社区的患者人口统计学与特征数据集
HIV/AIDS患者基于HBC社区可用性的居住情况与其人口统计学及特征数据的表格数据集。
基本信息
资源简介
居住在有HBC和没有HBC社区的患者人口统计学与特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographics and patient characteristics of patients living in communities with HBC available (HBC+) and not living in such communities (HBC−).》。源站首次发布：2013-02-19。
【数据内容】
源站原始描述：∧Value at ART initiation. a b c represent the lower quartile a, the median b, and the upper quartile c for continuous variables. #Pearson Test. *Wilcoxon Test
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0049564.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Infectious Diseases、Medicine、Cancer、Biotechnology。主题标签：characteristics、patients、communities、hbc。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographics_and_patient_characteristics_of_patients_living_in_communities_with_HBC_available_HBC_and_not_living_in_such_communities_HBC_8722_/198925
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：B. Estopinal, Christopher; H. van Dijk, Janneke; Sitali, Stanley; Stewart, Hannah; A. Davidson, Mario; Spurrier, John; et al. (2015). Demographics and patient characteristics of patients living in communities with HBC available (HBC+) and not living in such communities (HBC−).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-10，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Demographics and patient characteristics of patients living in communities with HBC available (HBC+) and not living in such communities (HBC−).
- DOI：10.1371/journal.pone.0049564.t001
- 发布日期：2013-02-19
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographics_and_patient_characteristics_of_patients_living_in_communities_with_HBC_available_HBC_and_not_living_in_such_communities_HBC_8722_/198925
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/528436"
文件清单
Table_1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
∧Value at ART initiation. a b c represent the lower quartile a, the median b, and the upper quartile c for continuous variables.
#Pearson Test.
*Wilcoxon Test.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0049564.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographics_and_patient_characteristics_of_patients_living_in_communities_with_HBC_available_HBC_and_not_living_in_such_communities_HBC_8722_/198925）。
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