HIV感染患者可避免的护理工作量数据库(阿比让,科特迪瓦)
科特迪瓦阿比让HIV感染者可避免护理工作量的横断面研究数据。

基本信息
资源简介
HIV感染患者可避免的护理工作量数据库(阿比让,科特迪瓦)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DATABASE Avoidable workload of care for patients living with HIV infection in Abidjan, Côte d''Ivoire: a cross-sectional study》。项目资助方:This work was supported by the French National Agency for Research on HIV and viral hepatitis (Agence Nationale de Recherche sur le Sida et les Hépatites Virales - ANRS) [grant number 12365]; and the « Fondation pour la Recherche Médicale » [grant number 40284 to Viet-Thi Tran].。源站首次发布:2018-08-14。
【数据内容】
源站原始描述:Database from "Avoidable workload of care for patients living with HIV infection in Abidjan, Côte d''Ivoire: a cross-sectional study"
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 1.41 MB。DATABASE MOTUHS-BOT.csv:text/plain,334.73 KB。Questionnaire 1 + masque.pdf:application/pdf,1.08 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.6809819.v3。
【主题与分类】
源站学科分类:Epidemiology not elsewhere classified。主题标签:HIV、Epidemiology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/DATABASE_MOTUHS-BOT_csv/6809819
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Tran, Viet-Thi (2018). DATABASE Avoidable workload of care for patients living with HIV infection in Abidjan, Côte d''Ivoire: a cross-sectional study. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:DATABASE Avoidable workload of care for patients living with HIV infection in Abidjan, Côte d’'Ivoire: a cross-sectional study
- DOI:10.6084/m9.figshare.6809819.v3
- 发布日期:2018-08-14
- 文件数:2 个
- 文件总体积:1.41 MB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/DATABASE_MOTUHS-BOT_csv/6809819
命令行下载
curl -L -o "DATABASE MOTUHS-BOT.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/12776219"
curl -L -o "Questionnaire 1 + masque.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/12776246"
文件清单
DATABASE MOTUHS-BOT.csv(334.73 KB)Questionnaire 1 + masque.pdf(1.08 MB)
文件总体积 1.41 MB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Database from “Avoidable workload of care for patients living with HIV infection in Abidjan, Côte d’'Ivoire: a cross-sectional study”
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.6809819.v3(source: https://figshare.com/articles/dataset/DATABASE_MOTUHS-BOT_csv/6809819)。
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