墨西哥HIV护理网络协调与合作数据集
墨西哥HIV护理网络的社会网络分析数据集,包含网络协调与合作信息。

基本信息
资源简介
墨西哥HIV护理网络协调与合作数据集
【一句话概览】
本文关注墨西哥HIV护理网络的协调与合作,涉及HIV感染者护理连续体背后的护理网络。该文档有助于深入探讨社会网络分析这一技术主题,所属领域为社会科学(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Coordinación y cooperación de las redes de atención del VIH en México》。源站首次发布:2022。
【数据内容】
源站原始描述:Coordinación y cooperación de las redes de atención detrás del continuo de atención a personas que viven con VIH en México". El presente documento permite profundizar en la temática técnica del análisis de redes sociales
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):“墨西哥HIV感染者照护连续体背后的照护网络协调与合作”。本文件有助于深入探讨社会网络分析这一技术主题。
【主题与分类】
主题标签:Social Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/YKEEAL
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.7910/DVN/YKEEAL
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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